  JianMiauandClaude Fable 5
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新增「框選辨識主體」功能，降低相似照片互相認錯（掃描頁 v9）
根本原因：
MindAR 以整張照片的特徵點做比對，同場地、同構圖的照片
（例如活動現場連拍）大部分特徵點落在共同背景（場地線條、
天花板、浮水印），會穩定地互相認錯、播出別張的影片。
調高 warmupTolerance 實測無效：錯誤目標是持續穩定匹配，
嚴格化只是更慢地確認錯的答案。
影響：
背景相似的多組照片無法在同一個特徵檔中正確區分。
修法：
1. 管理頁每組配對新增「框主體」：在照片上拖曳框選最有辨識度
的區域（相對座標存於 pairs.json，照片檔不動），編譯時只用
框內影像產生特徵。框的長寬下限 15%，實測框太小（僅臉部
特寫）會特徵點不足而完全偵測不到。
2. server 新增 PUT /api/pairs/:id/crop 儲存裁切框；更動後
自動標記「有變更尚未編譯」。
3. 掃描頁依 mapping 中的 aspect 與 crop 將影片平面放大平移，
辨識目標雖只是照片的一塊，影片仍精確覆蓋整張照片
（已用假相機截圖驗證幾何）。無裁切的舊資料行為不變。
已知限制：兩張照片若互相拍到彼此的主體（同兩人、同場地的
連拍），框選也無法完全區分——框內容本來就存在於另一張裡。
這種情況仍建議更換其中一張照片。
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
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2026-07-28 11:58:49 +08:00 |
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JianMiauandClaude Fable 5
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新增動態相片 Web AR 服務（照片掃描播放對應影片）
摘要：
建立照片=key、影片=value 的 Web AR 服務，手機瀏覽器掃描照片後，
影片會貼齊照片位置覆蓋播放（同小米相片印表機動態照片效果）。
根本原因：
全新專案。
影響：
管理頁（3510/HTTP）可上傳配對並於瀏覽器端編譯 MindAR 特徵檔；
掃描頁（3511/HTTPS）供手機掃描照片播放影片。資料存於 /data volume，
支援外掛正式憑證（/certs），無憑證時自動產生自簽憑證。
修法：
Node.js + Express 後端、MindAR + A-Frame 前端，Docker 部署
（sudo docker compose up -d --build）。已處理 iOS 影片解鎖漏音
（影片保持靜音直到掃到照片）、MindAR 相機畫面被 body 背景遮蔽、
A-Frame boolean 屬性解析等問題。
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
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2026-07-07 10:04:27 +08:00 |
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