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name: AI Issue Helper
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on:
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issue_comment:
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types: [created]
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permissions:
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issues: write
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contents: read
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models: read
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jobs:
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ai-helper:
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runs-on: ubuntu-latest
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# 只在真实用户提到 @ai-helper 时触发，忽略机器人评论
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if: |
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contains(github.event.comment.body, '@ai-helper') &&
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github.event.comment.user.type != 'Bot'
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steps:
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- name: Checkout Repository
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uses: actions/checkout@v4
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- name: Create Prompt File
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uses: actions/github-script@v7
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with:
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script: |
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const fs = require('fs');
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const issue = await github.rest.issues.get({
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owner: context.repo.owner,
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repo: context.repo.repo,
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issue_number: context.issue.number
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});
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const lines = [];
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lines.push('用户在 Issue #' + context.issue.number + ' 中请求帮助。\n');
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lines.push('Issue 标题：');
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lines.push(issue.data.title || '(无标题)');
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lines.push('\nIssue 内容：');
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lines.push(issue.data.body || '(无内容)');
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lines.push('\n用户评论：');
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lines.push(context.payload.comment.body);
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lines.push('\n请按以下步骤回答：');
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lines.push('1. 使用 GitHub 工具搜索项目中的相关代码和文件');
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lines.push('2. 分析用户的问题');
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lines.push('3. 基于实际代码提供准确的解决方案');
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lines.push('4. 提供相关文档链接和代码示例');
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lines.push('\n用以下格式回复：');
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lines.push('\n你好！我是 AI 助手，让我帮你分析这个问题。');
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lines.push('\n**问题分析**');
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lines.push('[分析内容]');
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lines.push('\n**建议方案**');
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lines.push('[基于项目实际代码的解决方案]');
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lines.push('\n**相关代码**');
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lines.push('[引用项目中的相关代码片段]');
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lines.push('\n**相关资源**');
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lines.push('- 文档链接');
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lines.push('- 示例链接');
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lines.push('\n如果我的建议没有解决问题，请提供更多信息，维护者会尽快回复！');
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fs.writeFileSync('prompt.txt', lines.join('\n'));
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- name: AI Analysis
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uses: actions/ai-inference@v1
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id: ai
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with:
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model: 'gpt-4o-mini'
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mcp: github
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system-prompt: |
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你是 ECS Framework 项目的 AI 助手。
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项目信息：
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- 这是一个高性能 TypeScript ECS (Entity-Component-System) 框架
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- 支持 Cocos Creator、Laya 引擎和 Web 平台
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- 主要代码在 packages/core/src 目录
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- 文档地址：https://esengine.github.io/ecs-framework/
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- AI 文档：https://deepwiki.com/esengine/ecs-framework
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你可以使用 GitHub 工具搜索代码、查看文件内容来准确回答问题。
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在回答之前，先搜索相关代码和文档，确保答案准确。
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请用中文友好地回复用户的问题。
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prompt: prompt.txt
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- name: Post AI Response
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uses: actions/github-script@v7
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with:
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script: |
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github.rest.issues.createComment({
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owner: context.repo.owner,
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repo: context.repo.repo,
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issue_number: context.issue.number,
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body: `${{ steps.ai.outputs.response }}`
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});
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