name: AI Issue Helper

on:
  issue_comment:
    types: [created]

permissions:
  issues: write
  contents: read
  models: read

jobs:
  ai-helper:
    runs-on: ubuntu-latest
    # 只在真实用户提到 @ai-helper 时触发，忽略机器人评论
    if: |
      contains(github.event.comment.body, '@ai-helper') &&
      github.event.comment.user.type != 'Bot'
    steps:
      - name: Checkout Repository
        uses: actions/checkout@v4

      - name: Create Prompt File
        uses: actions/github-script@v7
        with:
          script: |
            const fs = require('fs');
            const issue = await github.rest.issues.get({
              owner: context.repo.owner,
              repo: context.repo.repo,
              issue_number: context.issue.number
            });

            const lines = [];
            lines.push('用户在 Issue #' + context.issue.number + ' 中请求帮助。\n');
            lines.push('Issue 标题：');
            lines.push(issue.data.title || '(无标题)');
            lines.push('\nIssue 内容：');
            lines.push(issue.data.body || '(无内容)');
            lines.push('\n用户评论：');
            lines.push(context.payload.comment.body);
            lines.push('\n请按以下步骤回答：');
            lines.push('1. 使用 GitHub 工具搜索项目中的相关代码和文件');
            lines.push('2. 分析用户的问题');
            lines.push('3. 基于实际代码提供准确的解决方案');
            lines.push('4. 提供相关文档链接和代码示例');
            lines.push('\n用以下格式回复：');
            lines.push('\n你好！我是 AI 助手，让我帮你分析这个问题。');
            lines.push('\n**问题分析**');
            lines.push('[分析内容]');
            lines.push('\n**建议方案**');
            lines.push('[基于项目实际代码的解决方案]');
            lines.push('\n**相关代码**');
            lines.push('[引用项目中的相关代码片段]');
            lines.push('\n**相关资源**');
            lines.push('- 文档链接');
            lines.push('- 示例链接');
            lines.push('\n如果我的建议没有解决问题，请提供更多信息，维护者会尽快回复！');

            fs.writeFileSync('prompt.txt', lines.join('\n'));

      - name: AI Analysis
        uses: actions/ai-inference@v1
        id: ai
        with:
          model: 'gpt-4o-mini'
          mcp: github
          system-prompt: |
            你是 ECS Framework 项目的 AI 助手。

            项目信息：
            - 这是一个高性能 TypeScript ECS (Entity-Component-System) 框架
            - 支持 Cocos Creator、Laya 引擎和 Web 平台
            - 主要代码在 packages/core/src 目录
            - 文档地址：https://esengine.github.io/ecs-framework/
            - AI 文档：https://deepwiki.com/esengine/ecs-framework

            你可以使用 GitHub 工具搜索代码、查看文件内容来准确回答问题。
            在回答之前，先搜索相关代码和文档，确保答案准确。

            请用中文友好地回复用户的问题。
          prompt: prompt.txt

      - name: Post AI Response
        uses: actions/github-script@v7
        with:
          script: |
            github.rest.issues.createComment({
              owner: context.repo.owner,
              repo: context.repo.repo,
              issue_number: context.issue.number,
              body: `${{ steps.ai.outputs.response }}`
            });