紅燈移除段改為不對稱偏移(前砍後留)

- 新增 cut_before_stop: 進入紅燈端(速度到 0)移除起點再往前砍,連減速進站一起去掉
- 新增 keep_after_stop: 綠燈起步端(速度從 0 開始跑)移除終點提早結束,多留卡達起步畫面
- 取代原本對稱的 stop_padding;兩者預設皆 2 秒,可於 config.json 調整
- 同步更新 README 參數說明

本次調整由 Claude Opus 4.8 (1M context) 協助處理。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

auto_remove_redlight.py

@@ -104,8 +104,11 @@ SMOOTH_WINDOW   = 5                 # 中位數濾波視窗(取樣點數,奇數)
 MERGE_GAP       = 3.0               # 兩個紅燈移除段若間隔小於此秒數,視為同一段並合併 (秒)
 
 # --- 剪輯 / 輸出參數 ----------------------------------------
-STOP_PADDING    = 0.0               # 移除紅燈區段時,頭尾各「保留」幾秒停止畫面 (秒)
-                                    #   0 = 完整移除整段停等;設成 0.5 可讓剪接點稍微柔和
+# 紅燈移除段的頭尾「不對稱」微調:
+CUT_BEFORE_STOP = 2.0               # 進入紅燈端(速度到 0 那邊): 移除起點再往前幾秒,
+                                    #   連減速進站那段也一起砍掉 (秒)
+KEEP_AFTER_STOP = 2.0               # 綠燈起步端(速度從 0 開始跑): 移除終點提早幾秒,
+                                    #   多留幾秒「卡達起步」的畫面 (秒)
 MIN_KEEP        = 0.8               # 保留片段若短於此秒數就丟棄,避免產生超碎片段 (秒)
 USE_GPU         = True              # EasyOCR 是否用 GPU。需 CUDA + GPU 版 PyTorch。
                                     #   設 True 時若沒有 CUDA,EasyOCR 會自動退回 CPU(不會壞)
@@ -341,8 +344,10 @@ def find_keep_intervals(samples: List[Sample], duration: float, interval: float
 
             # 連續停止超過門檻 → 列為移除(等紅燈)
             if run_dur >= STOP_SECONDS:
-                rstart = run_start + STOP_PADDING
-                rend = run_end - STOP_PADDING
+                # 進入紅燈端往前多砍 CUT_BEFORE_STOP 秒(連減速進站一起砍);
+                # 綠燈起步端提早 KEEP_AFTER_STOP 秒結束(多留卡達起步畫面)。
+                rstart = max(0.0, run_start - CUT_BEFORE_STOP)
+                rend = run_end - KEEP_AFTER_STOP
                 if rend > rstart:
                     removals.append((rstart, rend))
             i = j + 1
@@ -777,7 +782,8 @@ _CONFIG_KEYS = {
     "min_confidence":  "MIN_CONFIDENCE",
     "smooth_window":   "SMOOTH_WINDOW",
     "merge_gap":       "MERGE_GAP",
-    "stop_padding":    "STOP_PADDING",
+    "cut_before_stop": "CUT_BEFORE_STOP",
+    "keep_after_stop": "KEEP_AFTER_STOP",
     "min_keep":        "MIN_KEEP",
     "use_gpu":         "USE_GPU",
     "reencode":        "REENCODE",