docs: 重构文档结构,添加独立模块区域 (#349)

* docs: 重构文档结构,添加独立模块区域

- 新增 /modules/ 目录用于功能模块文档
- 移动 behavior-tree 从 /guide/ 到 /modules/
- 添加模块总览页面
- 更新导航栏添加"模块"入口
- 更新侧边栏:模块区域独立侧边栏
- 更新 i18n 配置支持新模块

* style(docs): 提高文字对比度
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2025-12-26 19:15:08 +08:00
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# 高级用法
本文介绍行为树系统的高级功能和使用技巧。
## 全局黑板
全局黑板在所有行为树实例之间共享数据。
### 使用全局黑板
```typescript
import { GlobalBlackboardService } from '@esengine/behavior-tree';
import { Core } from '@esengine/ecs-framework';
// 获取全局黑板服务
const globalBlackboard = Core.services.resolve(GlobalBlackboardService);
// 设置全局变量
globalBlackboard.setValue('gameState', 'playing');
globalBlackboard.setValue('playerCount', 4);
globalBlackboard.setValue('difficulty', 'hard');
// 读取全局变量
const gameState = globalBlackboard.getValue('gameState');
const playerCount = globalBlackboard.getValue<number>('playerCount');
```
### 在自定义执行器中访问全局黑板
```typescript
import { INodeExecutor, NodeExecutionContext, BindingHelper } from '@esengine/behavior-tree';
import { GlobalBlackboardService } from '@esengine/behavior-tree';
import { Core } from '@esengine/ecs-framework';
export class CheckGameState implements INodeExecutor {
execute(context: NodeExecutionContext): TaskStatus {
const globalBlackboard = Core.services.resolve(GlobalBlackboardService);
const gameState = globalBlackboard.getValue('gameState');
if (gameState === 'paused') {
return TaskStatus.Failure;
}
return TaskStatus.Success;
}
}
```
## 性能优化
### 1. 降低更新频率
对于不需要每帧更新的AI,可以使用冷却装饰器:
```typescript
// 每0.1秒执行一次
const ai = BehaviorTreeBuilder.create('ThrottledAI')
.cooldown(0.1, 'ThrottleRoot')
.selector('MainLogic')
// AI逻辑...
.end()
.end()
.build();
```
### 2. 条件缓存
在自定义执行器中缓存昂贵的条件检查结果:
```typescript
export class CachedCheck implements INodeExecutor {
execute(context: NodeExecutionContext): TaskStatus {
const { state, runtime, totalTime } = context;
const cacheTime = state.lastCheckTime || 0;
// 如果缓存未过期(1秒内),直接使用缓存结果
if (totalTime - cacheTime < 1.0) {
return state.cachedResult || TaskStatus.Failure;
}
// 执行昂贵的检查
const result = performExpensiveCheck();
const status = result ? TaskStatus.Success : TaskStatus.Failure;
// 缓存结果
state.cachedResult = status;
state.lastCheckTime = totalTime;
return status;
}
reset(context: NodeExecutionContext): void {
context.state.cachedResult = undefined;
context.state.lastCheckTime = undefined;
}
}
```
### 3. 分帧执行
将大量计算分散到多帧:
```typescript
export class ProcessLargeDataset implements INodeExecutor {
execute(context: NodeExecutionContext): TaskStatus {
const { state, runtime } = context;
const data = runtime.getBlackboardValue<any[]>('dataset') || [];
let processedIndex = state.processedIndex || 0;
const batchSize = 100; // 每帧处理100个
const endIndex = Math.min(processedIndex + batchSize, data.length);
for (let i = processedIndex; i < endIndex; i++) {
processItem(data[i]);
}
state.processedIndex = endIndex;
if (endIndex >= data.length) {
return TaskStatus.Success;
}
return TaskStatus.Running;
}
reset(context: NodeExecutionContext): void {
context.state.processedIndex = 0;
}
}
```
## 调试技巧
### 1. 使用日志节点
在关键位置添加日志:
```typescript
const tree = BehaviorTreeBuilder.create('Debug')
.log('开始战斗序列', 'StartCombat')
.sequence('Combat')
.log('检查生命值', 'CheckHealth')
.blackboardCompare('health', 0, 'greater')
.log('执行攻击', 'Attack')
.end()
.build();
```
### 2. 监控黑板状态
```typescript
const runtime = entity.getComponent(BehaviorTreeRuntimeComponent);
// 输出所有黑板变量
console.log('黑板变量:', runtime?.getAllBlackboardVariables());
// 输出活动节点
console.log('活动节点:', Array.from(runtime?.activeNodeIds || []));
```
### 3. 在自定义执行器中调试
```typescript
export class DebugAction implements INodeExecutor {
execute(context: NodeExecutionContext): TaskStatus {
const { nodeData, runtime, state } = context;
console.log(`[${nodeData.name}] 开始执行`);
console.log('配置:', nodeData.config);
console.log('状态:', state);
console.log('黑板:', runtime.getAllBlackboardVariables());
// 执行逻辑...
return TaskStatus.Success;
}
}
```
### 4. 性能分析
测量节点执行时间:
```typescript
export class ProfiledAction implements INodeExecutor {
execute(context: NodeExecutionContext): TaskStatus {
const startTime = performance.now();
// 执行操作
doSomething();
const elapsed = performance.now() - startTime;
console.log(`[${context.nodeData.name}] 耗时: ${elapsed.toFixed(2)}ms`);
return TaskStatus.Success;
}
}
```
## 常见模式
### 1. 状态机模式
使用行为树实现状态机:
```typescript
const fsm = BehaviorTreeBuilder.create('StateMachine')
.defineBlackboardVariable('currentState', 'idle')
.selector('StateSwitch')
// Idle状态
.sequence('IdleState')
.blackboardCompare('currentState', 'idle', 'equals')
.log('执行Idle行为', 'IdleBehavior')
.end()
// Move状态
.sequence('MoveState')
.blackboardCompare('currentState', 'move', 'equals')
.log('执行Move行为', 'MoveBehavior')
.end()
// Attack状态
.sequence('AttackState')
.blackboardCompare('currentState', 'attack', 'equals')
.log('执行Attack行为', 'AttackBehavior')
.end()
.end()
.build();
```
状态转换通过修改黑板变量实现:
```typescript
const runtime = entity.getComponent(BehaviorTreeRuntimeComponent);
runtime?.setBlackboardValue('currentState', 'move');
```
### 2. 优先级队列模式
按优先级执行任务:
```typescript
const tree = BehaviorTreeBuilder.create('PriorityQueue')
.selector('Priorities')
// 最高优先级:生存
.sequence('Survive')
.blackboardCompare('health', 20, 'less')
.log('治疗', 'Heal')
.end()
// 中优先级:战斗
.sequence('Combat')
.blackboardExists('nearbyEnemy')
.log('战斗', 'Fight')
.end()
// 低优先级:收集资源
.sequence('Gather')
.log('收集资源', 'CollectResources')
.end()
.end()
.build();
```
### 3. 并行任务模式
同时执行多个任务:
```typescript
const tree = BehaviorTreeBuilder.create('ParallelTasks')
.parallel('Effects', { successPolicy: 'all' })
.log('播放动画', 'PlayAnimation')
.log('播放音效', 'PlaySound')
.log('生成粒子', 'SpawnParticles')
.end()
.build();
```
### 4. 重试模式
失败时重试:
```typescript
// 使用自定义重试装饰器(参见custom-actions.md中的RetryDecorator示例)
// 或者使用UntilSuccess装饰器
const tree = BehaviorTreeBuilder.create('Retry')
.untilSuccess('RetryUntilSuccess')
.log('尝试操作', 'TryOperation')
.end()
.build();
```
### 5. 超时模式
限制任务执行时间:
```typescript
const tree = BehaviorTreeBuilder.create('Timeout')
.timeout(5.0, 'TimeLimit')
.log('长时间运行的任务', 'LongTask')
.end()
.build();
```
## 与游戏引擎集成
### Cocos Creator集成
参见[Cocos Creator集成指南](./cocos-integration.md)
### LayaAir集成
参见[LayaAir集成指南](./laya-integration.md)
## 最佳实践
### 1. 合理使用黑板
```typescript
// 好的做法:使用类型化的黑板访问
const health = runtime.getBlackboardValue<number>('health');
// 好的做法:定义所有黑板变量
const tree = BehaviorTreeBuilder.create('AI')
.defineBlackboardVariable('health', 100)
.defineBlackboardVariable('target', null)
.defineBlackboardVariable('state', 'idle')
// ...
```
### 2. 避免过深的树结构
```typescript
// 不好:嵌套过深
.selector()
.sequence()
.selector()
.sequence()
.selector()
// 太深了!
.end()
.end()
.end()
.end()
.end()
// 好:使用合理的深度
.selector()
.sequence()
.log('Action1')
.log('Action2')
.end()
.sequence()
.log('Action3')
.log('Action4')
.end()
.end()
```
### 3. 使用有意义的节点名称
```typescript
// 好的做法
.selector('CombatDecision')
.sequence('AttackEnemy')
.blackboardExists('target', 'HasTarget')
.log('执行攻击', 'Attack')
.end()
.end()
// 不好的做法
.selector('Node1')
.sequence('Node2')
.blackboardExists('target', 'Node3')
.log('Attack', 'Node4')
.end()
.end()
```
### 4. 模块化设计
将复杂逻辑分解为多个独立的行为树,在需要时组合使用。
### 5. 性能考虑
- 避免在每帧执行昂贵的操作
- 使用冷却装饰器控制执行频率
- 缓存计算结果
- 合理使用并行节点
## 下一步
- 查看[自定义节点执行器](./custom-actions.md)学习如何创建自定义节点
- 阅读[最佳实践](./best-practices.md)了解行为树设计技巧
- 参考[编辑器使用指南](./editor-guide.md)学习可视化编辑

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# 资产管理
本文介绍如何加载、管理和复用行为树资产。
## 为什么需要资产管理?
在实际游戏开发中,你可能会遇到以下场景:
1. **多个实体共享同一个行为树** - 100个敌人使用同一套AI逻辑
2. **动态加载行为树** - 从JSON文件加载行为树配置
3. **子树复用** - 将常用的行为片段(如"巡逻"、"追击")做成独立的子树
4. **运行时切换行为树** - 敌人在不同阶段使用不同的行为树
## BehaviorTreeAssetManager
框架提供了 `BehaviorTreeAssetManager` 服务来统一管理行为树资产。
### 核心概念
- **BehaviorTreeData行为树数据**:行为树的定义,可以被多个实体共享
- **BehaviorTreeRuntimeComponent运行时组件**:每个实体独立的运行时状态
- **AssetManager资产管理器**:统一管理所有 BehaviorTreeData
### 基本使用
```typescript
import { Core } from '@esengine/ecs-framework';
import {
BehaviorTreeAssetManager,
BehaviorTreeBuilder,
BehaviorTreeStarter
} from '@esengine/behavior-tree';
// 1. 获取资产管理器(插件已自动注册)
const assetManager = Core.services.resolve(BehaviorTreeAssetManager);
// 2. 创建并注册行为树资产
const enemyAI = BehaviorTreeBuilder.create('EnemyAI')
.defineBlackboardVariable('health', 100)
.selector('MainBehavior')
.log('攻击')
.end()
.build();
assetManager.loadAsset(enemyAI);
// 3. 为多个实体使用同一份资产
const enemy1 = scene.createEntity('Enemy1');
const enemy2 = scene.createEntity('Enemy2');
const enemy3 = scene.createEntity('Enemy3');
// 获取共享的资产
const sharedTree = assetManager.getAsset('EnemyAI');
if (sharedTree) {
BehaviorTreeStarter.start(enemy1, sharedTree);
BehaviorTreeStarter.start(enemy2, sharedTree);
BehaviorTreeStarter.start(enemy3, sharedTree);
}
```
### 资产管理器 API
```typescript
// 加载资产
assetManager.loadAsset(treeData);
// 获取资产
const tree = assetManager.getAsset('TreeID');
// 检查资产是否存在
if (assetManager.hasAsset('TreeID')) {
// ...
}
// 卸载资产
assetManager.unloadAsset('TreeID');
// 获取所有资产ID
const allIds = assetManager.getAllAssetIds();
// 清空所有资产
assetManager.clearAll();
```
## 从文件加载行为树
### JSON 格式
行为树可以导出为 JSON 格式:
```json
{
"version": "1.0.0",
"metadata": {
"name": "EnemyAI",
"description": "敌人AI行为树"
},
"rootNodeId": "root-1",
"nodes": [
{
"id": "root-1",
"name": "RootSelector",
"nodeType": "Composite",
"data": {
"compositeType": "Selector"
},
"children": ["combat-1", "patrol-1"]
},
{
"id": "combat-1",
"name": "Combat",
"nodeType": "Action",
"data": {
"actionType": "LogAction",
"message": "攻击敌人"
},
"children": []
}
],
"blackboard": [
{
"name": "health",
"type": "number",
"defaultValue": 100
}
]
}
```
### 加载 JSON 文件
```typescript
import {
BehaviorTreeAssetSerializer,
BehaviorTreeAssetManager
} from '@esengine/behavior-tree';
async function loadTreeFromFile(filePath: string) {
const assetManager = Core.services.resolve(BehaviorTreeAssetManager);
// 1. 读取文件内容
const jsonContent = await fetch(filePath).then(res => res.text());
// 2. 反序列化
const treeData = BehaviorTreeAssetSerializer.deserialize(jsonContent);
// 3. 加载到资产管理器
assetManager.loadAsset(treeData);
return treeData;
}
// 使用
const tree = await loadTreeFromFile('/assets/enemy-ai.btree.json');
BehaviorTreeStarter.start(entity, tree);
```
## 子树SubTree
子树允许你将常用的行为片段做成独立的树,然后在其他树中引用。
### 为什么使用子树?
1. **代码复用** - 避免重复定义相同的行为
2. **模块化** - 将复杂的行为树拆分成小的可管理单元
3. **团队协作** - 不同成员可以独立开发不同的子树
### 创建子树
```typescript
// 1. 创建巡逻子树
const patrolTree = BehaviorTreeBuilder.create('PatrolBehavior')
.sequence('Patrol')
.log('选择巡逻点', 'PickWaypoint')
.log('移动到巡逻点', 'MoveToWaypoint')
.wait(2.0, 'WaitAtWaypoint')
.end()
.build();
// 2. 创建追击子树
const chaseTree = BehaviorTreeBuilder.create('ChaseBehavior')
.sequence('Chase')
.log('锁定目标', 'LockTarget')
.log('追击目标', 'ChaseTarget')
.end()
.build();
// 3. 注册子树到资产管理器
const assetManager = Core.services.resolve(BehaviorTreeAssetManager);
assetManager.loadAsset(patrolTree);
assetManager.loadAsset(chaseTree);
```
### 使用子树
```typescript
// 在主行为树中使用子树
const mainTree = BehaviorTreeBuilder.create('EnemyAI')
.defineBlackboardVariable('hasTarget', false)
.selector('MainBehavior')
// 条件:发现目标时执行追击子树
.sequence('CombatBranch')
.blackboardExists('hasTarget')
.subTree('ChaseBehavior', { shareBlackboard: true })
.end()
// 默认:执行巡逻子树
.subTree('PatrolBehavior', { shareBlackboard: true })
.end()
.build();
assetManager.loadAsset(mainTree);
// 启动主行为树
const enemy = scene.createEntity('Enemy');
BehaviorTreeStarter.start(enemy, mainTree);
```
### SubTree 配置选项
```typescript
.subTree('SubTreeID', {
shareBlackboard: true, // 是否共享黑板默认true
})
```
- **shareBlackboard: true** - 子树和父树共享黑板变量
- **shareBlackboard: false** - 子树使用独立的黑板
## 资源预加载
在游戏启动时预加载所有行为树资产:
```typescript
class BehaviorTreePreloader {
private assetManager: BehaviorTreeAssetManager;
constructor() {
this.assetManager = Core.services.resolve(BehaviorTreeAssetManager);
}
async preloadAll() {
// 定义所有行为树文件
const treeFiles = [
'/assets/ai/enemy-ai.btree.json',
'/assets/ai/boss-ai.btree.json',
'/assets/ai/patrol.btree.json',
'/assets/ai/chase.btree.json'
];
// 并行加载所有文件
const loadPromises = treeFiles.map(file => this.loadTree(file));
await Promise.all(loadPromises);
console.log(`已加载 ${this.assetManager.getAssetCount()} 个行为树资产`);
}
private async loadTree(filePath: string) {
const jsonContent = await fetch(filePath).then(res => res.text());
const treeData = BehaviorTreeAssetSerializer.deserialize(jsonContent);
this.assetManager.loadAsset(treeData);
}
}
// 游戏启动时调用
const preloader = new BehaviorTreePreloader();
await preloader.preloadAll();
```
## 运行时切换行为树
敌人在不同阶段使用不同的行为树:
```typescript
class EnemyAI {
private entity: Entity;
private assetManager: BehaviorTreeAssetManager;
constructor(entity: Entity) {
this.entity = entity;
this.assetManager = Core.services.resolve(BehaviorTreeAssetManager);
}
// 切换到巡逻AI
switchToPatrol() {
const tree = this.assetManager.getAsset('PatrolAI');
if (tree) {
BehaviorTreeStarter.stop(this.entity);
BehaviorTreeStarter.start(this.entity, tree);
}
}
// 切换到战斗AI
switchToCombat() {
const tree = this.assetManager.getAsset('CombatAI');
if (tree) {
BehaviorTreeStarter.stop(this.entity);
BehaviorTreeStarter.start(this.entity, tree);
}
}
// 切换到狂暴模式
switchToBerserk() {
const tree = this.assetManager.getAsset('BerserkAI');
if (tree) {
BehaviorTreeStarter.stop(this.entity);
BehaviorTreeStarter.start(this.entity, tree);
}
}
}
// 使用
const enemyAI = new EnemyAI(enemyEntity);
// Boss血量低于30%时进入狂暴
const runtime = enemyEntity.getComponent(BehaviorTreeRuntimeComponent);
const health = runtime?.getBlackboardValue<number>('health');
if (health && health < 30) {
enemyAI.switchToBerserk();
}
```
## 内存优化
### 1. 共享行为树数据
```typescript
// 好的做法100个敌人共享1份BehaviorTreeData
const sharedTree = assetManager.getAsset('EnemyAI');
for (let i = 0; i < 100; i++) {
const enemy = scene.createEntity(`Enemy${i}`);
BehaviorTreeStarter.start(enemy, sharedTree!); // 共享数据
}
// 不好的做法每个敌人创建独立的BehaviorTreeData
for (let i = 0; i < 100; i++) {
const enemy = scene.createEntity(`Enemy${i}`);
const tree = BehaviorTreeBuilder.create('EnemyAI') // 重复创建
// ... 节点定义
.build();
BehaviorTreeStarter.start(enemy, tree);
}
```
### 2. 及时卸载不用的资产
```typescript
// 关卡结束时卸载该关卡的AI
function onLevelEnd() {
assetManager.unloadAsset('Level1BossAI');
assetManager.unloadAsset('Level1EnemyAI');
}
// 加载新关卡的AI
function onLevelStart() {
const boss2AI = await loadTreeFromFile('/assets/level2-boss.btree.json');
assetManager.loadAsset(boss2AI);
}
```
## 完整示例:多敌人类型的游戏
```typescript
import { Core, Scene } from '@esengine/ecs-framework';
import {
BehaviorTreePlugin,
BehaviorTreeAssetManager,
BehaviorTreeBuilder,
BehaviorTreeStarter
} from '@esengine/behavior-tree';
async function setupGame() {
// 1. 初始化
Core.create();
const plugin = new BehaviorTreePlugin();
await Core.installPlugin(plugin);
const scene = new Scene();
plugin.setupScene(scene);
Core.setScene(scene);
const assetManager = Core.services.resolve(BehaviorTreeAssetManager);
// 2. 创建共享的子树
const patrolTree = BehaviorTreeBuilder.create('Patrol')
.sequence('PatrolLoop')
.log('巡逻')
.wait(1.0)
.end()
.build();
const combatTree = BehaviorTreeBuilder.create('Combat')
.sequence('CombatLoop')
.log('战斗')
.end()
.build();
assetManager.loadAsset(patrolTree);
assetManager.loadAsset(combatTree);
// 3. 创建不同类型敌人的AI
const meleeEnemyAI = BehaviorTreeBuilder.create('MeleeEnemyAI')
.selector('MeleeBehavior')
.sequence('Attack')
.blackboardExists('target')
.log('近战攻击')
.end()
.subTree('Patrol')
.end()
.build();
const rangedEnemyAI = BehaviorTreeBuilder.create('RangedEnemyAI')
.selector('RangedBehavior')
.sequence('Attack')
.blackboardExists('target')
.log('远程攻击')
.end()
.subTree('Patrol')
.end()
.build();
assetManager.loadAsset(meleeEnemyAI);
assetManager.loadAsset(rangedEnemyAI);
// 4. 创建多个敌人实体
// 10个近战敌人共享同一份AI
const meleeAI = assetManager.getAsset('MeleeEnemyAI')!;
for (let i = 0; i < 10; i++) {
const enemy = scene.createEntity(`MeleeEnemy${i}`);
BehaviorTreeStarter.start(enemy, meleeAI);
}
// 5个远程敌人共享同一份AI
const rangedAI = assetManager.getAsset('RangedEnemyAI')!;
for (let i = 0; i < 5; i++) {
const enemy = scene.createEntity(`RangedEnemy${i}`);
BehaviorTreeStarter.start(enemy, rangedAI);
}
console.log(`已创建 15 个敌人,使用 ${assetManager.getAssetCount()} 个行为树资产`);
// 5. 游戏循环
setInterval(() => {
Core.update(0.016);
}, 16);
}
setupGame();
```
## 常见问题
### 如何检查资产是否已加载?
```typescript
const assetManager = Core.services.resolve(BehaviorTreeAssetManager);
if (!assetManager.hasAsset('EnemyAI')) {
// 加载资产
const tree = await loadTreeFromFile('/assets/enemy-ai.btree.json');
assetManager.loadAsset(tree);
}
```
### 子树找不到怎么办?
确保子树已经加载到资产管理器中:
```typescript
// 1. 先加载子树
const subTree = BehaviorTreeBuilder.create('SubTreeID')
// ...
.build();
assetManager.loadAsset(subTree);
// 2. 再加载使用子树的主树
const mainTree = BehaviorTreeBuilder.create('MainTree')
.subTree('SubTreeID')
.build();
```
### 如何导出行为树为 JSON
```typescript
import { BehaviorTreeAssetSerializer } from '@esengine/behavior-tree';
const tree = BehaviorTreeBuilder.create('MyTree')
// ... 节点定义
.build();
// 序列化为JSON字符串
const json = BehaviorTreeAssetSerializer.serialize(tree);
// 保存到文件或发送到服务器
console.log(json);
```
## 下一步
- 学习[Cocos Creator 集成](./cocos-integration.md)了解如何在游戏引擎中加载资源
- 查看[自定义节点执行器](./custom-actions.md)创建自定义行为
- 阅读[最佳实践](./best-practices.md)优化你的行为树设计

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@@ -0,0 +1,468 @@
# 最佳实践
本文介绍行为树设计和使用的最佳实践,帮助你构建高效、可维护的AI系统。
## 行为树设计原则
### 1. 保持树的层次清晰
将复杂行为分解成清晰的层次结构:
```
Root Selector
├── Emergency (高优先级:紧急情况)
│ ├── FleeFromDanger
│ └── CallForHelp
├── Combat (中优先级:战斗)
│ ├── Attack
│ └── Defend
└── Idle (低优先级:空闲)
├── Patrol
└── Rest
```
### 2. 单一职责原则
每个节点应该只做一件事。要实现复杂动作,创建自定义执行器,参见[自定义节点执行器](./custom-actions.md)。
```typescript
// 好的设计 - 使用内置节点
.sequence('AttackSequence')
.blackboardExists('target', 'CheckTarget')
.log('瞄准', 'Aim')
.log('开火', 'Fire')
.end()
```
### 3. 使用描述性名称
节点名称应该清楚地表达其功能:
```typescript
// 好的命名
.blackboardCompare('health', 20, 'less', 'CheckHealthLow')
.log('寻找最近的医疗包', 'FindHealthPack')
.log('移动到医疗包', 'MoveToHealthPack')
// 不好的命名
.blackboardCompare('health', 20, 'less', 'C1')
.log('Do something', 'Action1')
.log('Move', 'A2')
```
## 黑板变量管理
### 1. 变量命名规范
使用清晰的命名约定:
```typescript
const tree = BehaviorTreeBuilder.create('AI')
// 状态变量
.defineBlackboardVariable('currentState', 'idle')
.defineBlackboardVariable('isMoving', false)
// 目标和引用
.defineBlackboardVariable('targetEnemy', null)
.defineBlackboardVariable('patrolPoints', [])
// 配置参数
.defineBlackboardVariable('attackRange', 5.0)
.defineBlackboardVariable('moveSpeed', 10.0)
// 临时数据
.defineBlackboardVariable('lastAttackTime', 0)
.defineBlackboardVariable('searchAttempts', 0)
// ...
.build();
```
### 2. 避免过度使用黑板
只在需要跨节点共享的数据才放入黑板。在自定义执行器中使用局部变量:
```typescript
// 好的做法 - 使用局部变量
export class CalculateAction implements INodeExecutor {
execute(context: NodeExecutionContext): TaskStatus {
// 局部计算
const temp1 = 10;
const temp2 = 20;
const result = temp1 + temp2;
// 只保存需要共享的结果
context.runtime.setBlackboardValue('calculationResult', result);
return TaskStatus.Success;
}
}
```
### 3. 使用类型安全的访问
```typescript
export class TypeSafeAction implements INodeExecutor {
execute(context: NodeExecutionContext): TaskStatus {
const { runtime } = context;
// 使用泛型进行类型安全访问
const health = runtime.getBlackboardValue<number>('health');
const target = runtime.getBlackboardValue<Entity | null>('target');
const state = runtime.getBlackboardValue<string>('currentState');
if (health !== undefined && health < 30) {
runtime.setBlackboardValue('currentState', 'flee');
}
return TaskStatus.Success;
}
}
```
## 执行器设计
### 1. 保持执行器无状态
状态必须存储在`context.state`中,而不是执行器实例:
```typescript
// 正确的做法
export class TimedAction implements INodeExecutor {
execute(context: NodeExecutionContext): TaskStatus {
if (!context.state.startTime) {
context.state.startTime = context.totalTime;
}
const elapsed = context.totalTime - context.state.startTime;
if (elapsed >= 3.0) {
return TaskStatus.Success;
}
return TaskStatus.Running;
}
reset(context: NodeExecutionContext): void {
context.state.startTime = undefined;
}
}
```
### 2. 条件应该是无副作用的
条件检查不应该修改状态:
```typescript
// 好的做法 - 只读检查
@NodeExecutorMetadata({
implementationType: 'IsHealthLow',
nodeType: NodeType.Condition,
displayName: '检查生命值低',
category: '条件',
configSchema: {
threshold: {
type: 'number',
default: 30,
supportBinding: true
}
}
})
export class IsHealthLow implements INodeExecutor {
execute(context: NodeExecutionContext): TaskStatus {
const threshold = BindingHelper.getValue<number>(context, 'threshold', 30);
const health = context.runtime.getBlackboardValue<number>('health') || 0;
return health < threshold ? TaskStatus.Success : TaskStatus.Failure;
}
}
```
### 3. 错误处理
```typescript
export class SafeAction implements INodeExecutor {
execute(context: NodeExecutionContext): TaskStatus {
try {
const resourceId = context.runtime.getBlackboardValue('resourceId');
if (!resourceId) {
console.error('[SafeAction] 资源ID未设置');
return TaskStatus.Failure;
}
// 执行操作...
return TaskStatus.Success;
} catch (error) {
console.error('[SafeAction] 执行失败:', error);
context.runtime.setBlackboardValue('lastError', error.message);
return TaskStatus.Failure;
}
}
}
```
## 性能优化技巧
### 1. 使用冷却装饰器
避免高频执行昂贵操作:
```typescript
const tree = BehaviorTreeBuilder.create('ThrottledAI')
.cooldown(1.0, 'ThrottleSearch') // 最多每秒执行一次
.log('昂贵的搜索操作', 'ExpensiveSearch')
.end()
.build();
```
### 2. 缓存计算结果
```typescript
export class CachedFindNearest implements INodeExecutor {
execute(context: NodeExecutionContext): TaskStatus {
const { state, runtime, totalTime } = context;
// 检查缓存是否有效
const cacheTime = state.enemyCacheTime || 0;
if (totalTime - cacheTime < 0.5) { // 缓存0.5秒
const cached = runtime.getBlackboardValue('nearestEnemy');
return cached ? TaskStatus.Success : TaskStatus.Failure;
}
// 执行搜索
const nearest = findNearestEnemy();
runtime.setBlackboardValue('nearestEnemy', nearest);
state.enemyCacheTime = totalTime;
return nearest ? TaskStatus.Success : TaskStatus.Failure;
}
reset(context: NodeExecutionContext): void {
context.state.enemyCacheTime = undefined;
}
}
```
### 3. 使用早期退出
```typescript
const tree = BehaviorTreeBuilder.create('EarlyExit')
.selector('FindTarget')
// 先检查缓存的目标
.blackboardExists('cachedTarget', 'HasCachedTarget')
// 没有缓存才进行搜索(需要自定义执行器)
.log('执行昂贵的搜索', 'SearchNewTarget')
.end()
.build();
```
## 可维护性
### 1. 使用有意义的节点名称
```typescript
// 好的做法
const tree = BehaviorTreeBuilder.create('CombatAI')
.selector('CombatDecision')
.sequence('AttackEnemy')
.blackboardExists('target', 'HasTarget')
.log('执行攻击', 'Attack')
.end()
.end()
.build();
// 不好的做法
const tree = BehaviorTreeBuilder.create('AI')
.selector('Node1')
.sequence('Node2')
.blackboardExists('target', 'Node3')
.log('Attack', 'Node4')
.end()
.end()
.build();
```
### 2. 使用编辑器创建复杂树
对于复杂的AI,使用可视化编辑器:
- 更直观的结构
- 方便非程序员调整
- 易于版本控制
- 支持实时调试
### 3. 添加注释和文档
```typescript
// 为行为树添加清晰的注释
const bossAI = BehaviorTreeBuilder.create('BossAI')
.defineBlackboardVariable('phase', 1) // 1=正常, 2=狂暴, 3=濒死
.selector('MainBehavior')
// 阶段3: 生命值<20%,使用终极技能
.sequence('Phase3')
.blackboardCompare('phase', 3, 'equals')
.log('使用终极技能', 'UltimateAbility')
.end()
// 阶段2: 生命值<50%,进入狂暴
.sequence('Phase2')
.blackboardCompare('phase', 2, 'equals')
.log('进入狂暴模式', 'BerserkMode')
.end()
// 阶段1: 正常战斗
.sequence('Phase1')
.log('普通攻击', 'NormalAttack')
.end()
.end()
.build();
```
## 调试技巧
### 1. 使用日志节点
```typescript
const tree = BehaviorTreeBuilder.create('Debug')
.log('开始攻击序列', 'StartAttack')
.sequence('Attack')
.log('检查目标', 'CheckTarget')
.blackboardExists('target')
.log('执行攻击', 'DoAttack')
.end()
.build();
```
### 2. 在自定义执行器中调试
```typescript
export class DebugAction implements INodeExecutor {
execute(context: NodeExecutionContext): TaskStatus {
const { nodeData, runtime, state } = context;
console.group(`[${nodeData.name}]`);
console.log('配置:', nodeData.config);
console.log('状态:', state);
console.log('黑板:', runtime.getAllBlackboardVariables());
console.log('活动节点:', Array.from(runtime.activeNodeIds));
console.groupEnd();
return TaskStatus.Success;
}
}
```
### 3. 状态可视化
```typescript
export class VisualizeState implements INodeExecutor {
execute(context: NodeExecutionContext): TaskStatus {
if (process.env.NODE_ENV === 'development') {
console.group('AI State');
console.log('Entity:', context.entity.name);
console.log('Health:', context.runtime.getBlackboardValue('health'));
console.log('State:', context.runtime.getBlackboardValue('currentState'));
console.log('Target:', context.runtime.getBlackboardValue('target'));
console.groupEnd();
}
return TaskStatus.Success;
}
}
```
## 常见反模式
### 1. 过深的嵌套
```typescript
// 不好 - 太深的嵌套
.selector()
.sequence()
.sequence()
.sequence()
.log('太深了', 'DeepAction')
.end()
.end()
.end()
.end()
// 好 - 使用合理的深度
.selector()
.sequence()
.log('Action1')
.log('Action2')
.end()
.sequence()
.log('Action3')
.log('Action4')
.end()
.end()
```
### 2. 在执行器中存储状态
```typescript
// 错误 - 状态存储在执行器中
export class BadAction implements INodeExecutor {
private startTime = 0; // 错误!多个节点会共享这个值
execute(context: NodeExecutionContext): TaskStatus {
this.startTime = context.totalTime; // 错误!
return TaskStatus.Success;
}
}
// 正确 - 状态存储在context.state中
export class GoodAction implements INodeExecutor {
execute(context: NodeExecutionContext): TaskStatus {
if (!context.state.startTime) {
context.state.startTime = context.totalTime; // 正确!
}
return TaskStatus.Success;
}
}
```
### 3. 频繁修改黑板
```typescript
// 不好 - 每帧都修改黑板
export class FrequentUpdate implements INodeExecutor {
execute(context: NodeExecutionContext): TaskStatus {
const pos = getCurrentPosition();
context.runtime.setBlackboardValue('position', pos); // 每帧都set
context.runtime.setBlackboardValue('velocity', getVelocity());
context.runtime.setBlackboardValue('rotation', getRotation());
return TaskStatus.Running;
}
}
// 好 - 只在需要时修改
export class SmartUpdate implements INodeExecutor {
execute(context: NodeExecutionContext): TaskStatus {
const oldPos = context.runtime.getBlackboardValue('position');
const newPos = getCurrentPosition();
// 只在位置变化时更新
if (!positionsEqual(oldPos, newPos)) {
context.runtime.setBlackboardValue('position', newPos);
}
return TaskStatus.Running;
}
}
```
## 下一步
- 学习[自定义节点执行器](./custom-actions.md)扩展行为树功能
- 探索[高级用法](./advanced-usage.md)了解更多技巧
- 参考[核心概念](./core-concepts.md)深入理解原理

View File

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# Cocos Creator 集成
本教程将引导你在 Cocos Creator 项目中集成和使用行为树系统。
## 前置要求
- Cocos Creator 3.x 或更高版本
- 基本的 TypeScript 知识
- 已完成[快速开始](./getting-started.md)教程
## 安装
### 步骤1安装依赖
在你的 Cocos Creator 项目根目录下:
```bash
npm install @esengine/ecs-framework @esengine/behavior-tree
```
### 步骤2配置 tsconfig.json
确保 `tsconfig.json` 中包含以下配置:
```json
{
"compilerOptions": {
"experimentalDecorators": true,
"emitDecoratorMetadata": true,
"moduleResolution": "node"
}
}
```
## 项目结构
建议的项目结构:
```
assets/
├── scripts/
│ ├── ai/
│ │ ├── EnemyAIComponent.ts # AI 组件
│ │ └── PlayerDetector.ts # 检测器
│ ├── systems/
│ │ └── BehaviorTreeSystem.ts # 行为树系统
│ └── Main.ts # 主入口
├── resources/
│ └── behaviors/
│ ├── enemy-ai.btree.json # 行为树资产
│ └── patrol.btree.json # 子树资产
└── types/
└── enemy-ai.ts # 类型定义
```
## 初始化 ECS 和行为树
### 创建主入口组件
创建 `assets/scripts/Main.ts`
```typescript
import { _decorator, Component } from 'cc';
import { Core, Scene } from '@esengine/ecs-framework';
import { BehaviorTreePlugin } from '@esengine/behavior-tree';
const { ccclass } = _decorator;
@ccclass('Main')
export class Main extends Component {
async onLoad() {
// 初始化 ECS Core
Core.create();
// 安装行为树插件
const behaviorTreePlugin = new BehaviorTreePlugin();
await Core.installPlugin(behaviorTreePlugin);
// 创建并设置场景
const scene = new Scene();
behaviorTreePlugin.setupScene(scene);
Core.setScene(scene);
console.log('ECS 和行为树系统初始化完成');
}
update(deltaTime: number) {
// 更新 ECS会自动更新场景
Core.update(deltaTime);
}
onDestroy() {
// 清理资源
Core.destroy();
}
}
```
### 添加组件到场景
1. 在场景中创建一个空节点(命名为 `GameManager`
2. 添加 `Main` 组件到该节点
## 创建 AI 组件
创建 `assets/scripts/ai/EnemyAIComponent.ts`
```typescript
import { _decorator, Component, Node } from 'cc';
import { Core, Entity } from '@esengine/ecs-framework';
import {
BehaviorTreeBuilder,
BehaviorTreeStarter,
BehaviorTreeRuntimeComponent
} from '@esengine/behavior-tree';
const { ccclass, property } = _decorator;
@ccclass('EnemyAIComponent')
export class EnemyAIComponent extends Component {
private aiEntity: Entity | null = null;
async start() {
// 创建行为树
await this.createBehaviorTree();
}
private async createBehaviorTree() {
try {
// 获取Core管理的场景
const scene = Core.scene;
if (!scene) {
console.error('场景未初始化');
return;
}
// 使用Builder API创建行为树
const tree = BehaviorTreeBuilder.create('EnemyAI')
.defineBlackboardVariable('cocosNode', this.node)
.defineBlackboardVariable('health', 100)
.defineBlackboardVariable('playerNode', null)
.defineBlackboardVariable('detectionRange', 10)
.defineBlackboardVariable('attackRange', 2)
.selector('MainBehavior')
.sequence('Combat')
.blackboardExists('playerNode')
.blackboardCompare('health', 30, 'greater')
.log('攻击玩家', 'AttackPlayer')
.end()
.sequence('Flee')
.blackboardCompare('health', 30, 'lessOrEqual')
.log('逃跑', 'RunAway')
.end()
.log('巡逻', 'Patrol')
.end()
.build();
// 创建AI实体并启动
this.aiEntity = scene.createEntity(`AI_${this.node.name}`);
BehaviorTreeStarter.start(this.aiEntity, tree);
console.log('敌人 AI 已启动');
} catch (error) {
console.error('初始化行为树失败:', error);
}
}
onDestroy() {
// 停止 AI
if (this.aiEntity) {
BehaviorTreeStarter.stop(this.aiEntity);
}
}
}
```
## 与 Cocos 节点交互
### 创建自定义执行器
要实现与Cocos节点的交互需要创建自定义执行器
```typescript
import {
INodeExecutor,
NodeExecutionContext,
NodeExecutorMetadata
} from '@esengine/behavior-tree';
import { TaskStatus, NodeType } from '@esengine/behavior-tree';
import { Animation } from 'cc';
@NodeExecutorMetadata({
implementationType: 'PlayAnimation',
nodeType: NodeType.Action,
displayName: '播放动画',
description: '播放Cocos节点上的动画',
category: 'Cocos',
configSchema: {
animationName: {
type: 'string',
default: 'attack'
}
}
})
export class PlayAnimationAction implements INodeExecutor {
execute(context: NodeExecutionContext): TaskStatus {
const cocosNode = context.runtime.getBlackboardValue('cocosNode');
const animationName = context.nodeData.config.animationName;
if (!cocosNode) {
return TaskStatus.Failure;
}
const animation = cocosNode.getComponent(Animation);
if (animation) {
animation.play(animationName);
return TaskStatus.Success;
}
return TaskStatus.Failure;
}
}
```
## 完整示例:敌人 AI
### 行为树设计
使用编辑器创建 `enemy-ai.btree.json`
```
RootSelector
├── CombatSequence
│ ├── CheckPlayerInRange (Condition)
│ ├── CheckHealthGood (Condition)
│ └── AttackPlayer (Action)
├── FleeSequence
│ ├── CheckHealthLow (Condition)
│ └── RunAway (Action)
└── PatrolSequence
├── PickWaypoint (Action)
├── MoveToWaypoint (Action)
└── Wait (Action)
```
### 黑板变量
定义以下黑板变量:
- `cocosNode`Node - Cocos 节点引用
- `health`Number - 生命值
- `playerNode`Object - 玩家节点引用
- `detectionRange`Number - 检测范围
- `attackRange`Number - 攻击范围
- `currentWaypoint`Number - 当前路点索引
### 实现检测系统
创建 `assets/scripts/ai/PlayerDetector.ts`
```typescript
import { _decorator, Component, Node, Vec3 } from 'cc';
import { BehaviorTreeRuntimeComponent } from '@esengine/behavior-tree';
const { ccclass, property } = _decorator;
@ccclass('PlayerDetector')
export class PlayerDetector extends Component {
@property(Node)
player: Node = null;
@property
detectionRange: number = 10;
private runtime: BehaviorTreeRuntimeComponent | null = null;
start() {
// 假设AI组件在同一节点上
const aiComponent = this.node.getComponent('EnemyAIComponent') as any;
if (aiComponent && aiComponent.aiEntity) {
this.runtime = aiComponent.aiEntity.getComponent(BehaviorTreeRuntimeComponent);
}
}
update(deltaTime: number) {
if (!this.runtime || !this.player) {
return;
}
// 计算距离
const distance = Vec3.distance(this.node.position, this.player.position);
// 更新黑板
this.runtime.setBlackboardValue('playerNode', this.player);
this.runtime.setBlackboardValue('playerInRange', distance <= this.detectionRange);
this.runtime.setBlackboardValue('distanceToPlayer', distance);
}
}
```
## 资源管理
### 使用 BehaviorTreeAssetManager
框架提供了 `BehaviorTreeAssetManager` 来统一管理行为树资产,避免重复创建:
```typescript
import { Core } from '@esengine/ecs-framework';
import {
BehaviorTreeAssetManager,
BehaviorTreeBuilder,
BehaviorTreeStarter
} from '@esengine/behavior-tree';
// 获取资产管理器(插件已自动注册)
const assetManager = Core.services.resolve(BehaviorTreeAssetManager);
// 创建并注册行为树(只创建一次)
const enemyAI = BehaviorTreeBuilder.create('EnemyAI')
.defineBlackboardVariable('health', 100)
.selector('MainBehavior')
.log('攻击')
.end()
.build();
assetManager.loadAsset(enemyAI);
// 为多个敌人实体使用同一份资产
for (let i = 0; i < 10; i++) {
const enemy = scene.createEntity(`Enemy${i}`);
const tree = assetManager.getAsset('EnemyAI')!;
BehaviorTreeStarter.start(enemy, tree); // 10个敌人共享1份数据
}
```
### 从 Cocos Creator 资源加载
#### 1. 将行为树 JSON 放入 resources 目录
```
assets/
└── resources/
└── behaviors/
├── enemy-ai.btree.json
└── boss-ai.btree.json
```
#### 2. 创建资源加载器
创建 `assets/scripts/BehaviorTreeLoader.ts`
```typescript
import { resources, JsonAsset } from 'cc';
import { Core } from '@esengine/ecs-framework';
import {
BehaviorTreeAssetManager,
BehaviorTreeAssetSerializer,
BehaviorTreeData
} from '@esengine/behavior-tree';
export class BehaviorTreeLoader {
private assetManager: BehaviorTreeAssetManager;
constructor() {
this.assetManager = Core.services.resolve(BehaviorTreeAssetManager);
}
/**
* 从 resources 目录加载行为树
* @param path 相对于 resources 的路径,不带扩展名
* @example await loader.load('behaviors/enemy-ai')
*/
async load(path: string): Promise<BehaviorTreeData | null> {
return new Promise((resolve, reject) => {
resources.load(path, JsonAsset, (err, jsonAsset) => {
if (err) {
console.error(`加载行为树失败: ${path}`, err);
reject(err);
return;
}
try {
// 反序列化 JSON 为 BehaviorTreeData
const jsonStr = JSON.stringify(jsonAsset.json);
const treeData = BehaviorTreeAssetSerializer.deserialize(jsonStr);
// 加载到资产管理器
this.assetManager.loadAsset(treeData);
console.log(`行为树已加载: ${treeData.name}`);
resolve(treeData);
} catch (error) {
console.error(`解析行为树失败: ${path}`, error);
reject(error);
}
});
});
}
/**
* 预加载所有行为树
*/
async preloadAll(paths: string[]): Promise<void> {
const promises = paths.map(path => this.load(path));
await Promise.all(promises);
console.log(`已预加载 ${paths.length} 个行为树`);
}
}
```
#### 3. 在游戏启动时预加载
修改 `Main.ts`
```typescript
import { _decorator, Component } from 'cc';
import { Core, Scene } from '@esengine/ecs-framework';
import { BehaviorTreePlugin } from '@esengine/behavior-tree';
import { BehaviorTreeLoader } from './BehaviorTreeLoader';
const { ccclass } = _decorator;
@ccclass('Main')
export class Main extends Component {
private loader: BehaviorTreeLoader | null = null;
async onLoad() {
// 初始化 ECS Core
Core.create();
// 安装行为树插件
const behaviorTreePlugin = new BehaviorTreePlugin();
await Core.installPlugin(behaviorTreePlugin);
// 创建场景
const scene = new Scene();
behaviorTreePlugin.setupScene(scene);
Core.setScene(scene);
// 创建加载器并预加载所有行为树
this.loader = new BehaviorTreeLoader();
await this.loader.preloadAll([
'behaviors/enemy-ai',
'behaviors/boss-ai',
'behaviors/patrol', // 子树
'behaviors/chase' // 子树
]);
console.log('游戏初始化完成');
}
update(deltaTime: number) {
Core.update(deltaTime);
}
onDestroy() {
Core.destroy();
}
}
```
#### 4. 在敌人组件中使用
```typescript
import { _decorator, Component } from 'cc';
import { Core, Entity } from '@esengine/ecs-framework';
import {
BehaviorTreeAssetManager,
BehaviorTreeStarter
} from '@esengine/behavior-tree';
const { ccclass, property } = _decorator;
@ccclass('EnemyAIComponent')
export class EnemyAIComponent extends Component {
@property
aiType: string = 'enemy-ai'; // 在编辑器中配置使用哪个AI
private aiEntity: Entity | null = null;
start() {
const scene = Core.scene;
if (!scene) return;
// 从资产管理器获取已加载的行为树
const assetManager = Core.services.resolve(BehaviorTreeAssetManager);
const tree = assetManager.getAsset(this.aiType);
if (tree) {
this.aiEntity = scene.createEntity(`AI_${this.node.name}`);
BehaviorTreeStarter.start(this.aiEntity, tree);
// 设置黑板变量
const runtime = this.aiEntity.getComponent(BehaviorTreeRuntimeComponent);
runtime?.setBlackboardValue('cocosNode', this.node);
} else {
console.error(`找不到行为树资产: ${this.aiType}`);
}
}
onDestroy() {
if (this.aiEntity) {
BehaviorTreeStarter.stop(this.aiEntity);
}
}
}
```
## 调试
### 可视化调试信息
创建调试组件显示 AI 状态:
```typescript
import { _decorator, Component, Label } from 'cc';
import { BehaviorTreeRuntimeComponent } from '@esengine/behavior-tree';
const { ccclass, property } = _decorator;
@ccclass('AIDebugger')
export class AIDebugger extends Component {
@property(Label)
debugLabel: Label = null;
private runtime: BehaviorTreeRuntimeComponent | null = null;
start() {
const aiComponent = this.node.getComponent('EnemyAIComponent') as any;
if (aiComponent && aiComponent.aiEntity) {
this.runtime = aiComponent.aiEntity.getComponent(BehaviorTreeRuntimeComponent);
}
}
update() {
if (!this.runtime || !this.debugLabel) {
return;
}
const health = this.runtime.getBlackboardValue('health');
const playerNode = this.runtime.getBlackboardValue('playerNode');
this.debugLabel.string = `Health: ${health}\nHas Target: ${playerNode ? 'Yes' : 'No'}`;
}
}
```
## 性能优化
### 1. 限制行为树数量
合理控制同时运行的行为树数量:
```typescript
class AIManager {
private activeAIs: Entity[] = [];
private maxAIs: number = 20;
addAI(entity: Entity, tree: BehaviorTreeData) {
if (this.activeAIs.length >= this.maxAIs) {
// 移除最远的AI
const furthest = this.findFurthestAI();
if (furthest) {
BehaviorTreeStarter.stop(furthest);
this.activeAIs = this.activeAIs.filter(e => e !== furthest);
}
}
BehaviorTreeStarter.start(entity, tree);
this.activeAIs.push(entity);
}
removeAI(entity: Entity) {
BehaviorTreeStarter.stop(entity);
this.activeAIs = this.activeAIs.filter(e => e !== entity);
}
private findFurthestAI(): Entity | null {
// 根据距离找到最远的AI
// 实现细节略
return this.activeAIs[0];
}
}
```
### 2. 使用冷却装饰器
对于不需要每帧更新的AI使用冷却装饰器
```typescript
const tree = BehaviorTreeBuilder.create('ThrottledAI')
.cooldown(0.2, 'ThrottleRoot') // 每0.2秒执行一次
.selector('MainBehavior')
// AI逻辑...
.end()
.end()
.build();
```
### 3. 缓存计算结果
在自定义执行器中缓存昂贵的计算:
```typescript
export class CachedFindTarget implements INodeExecutor {
execute(context: NodeExecutionContext): TaskStatus {
const { state, runtime, totalTime } = context;
const cacheTime = state.lastFindTime || 0;
if (totalTime - cacheTime < 1.0) {
const cached = runtime.getBlackboardValue('target');
return cached ? TaskStatus.Success : TaskStatus.Failure;
}
const target = findNearestTarget();
runtime.setBlackboardValue('target', target);
state.lastFindTime = totalTime;
return target ? TaskStatus.Success : TaskStatus.Failure;
}
}
```
## 多平台注意事项
### 性能考虑
不同平台的性能差异:
- **Web平台**: 受浏览器性能限制建议减少同时运行的AI数量
- **原生平台**: 性能较好可以运行更多AI
- **小游戏平台**: 内存受限,注意控制行为树数量和复杂度
### 平台适配
```typescript
import { sys } from 'cc';
// 根据平台调整AI数量
const maxAIs = sys.isNative ? 50 : (sys.isBrowser ? 20 : 30);
// 根据平台调整更新频率
const updateInterval = sys.isNative ? 0.016 : 0.05;
```
## 常见问题
### 行为树无法加载?
检查:
1. 资源路径是否正确(相对于 `resources` 目录)
2. 文件是否已添加到项目中
3. 检查控制台错误信息
### AI 不执行?
确保:
1. `Main` 组件的 `update` 方法被调用
2. `Scene.update()` 在每帧被调用
3. 行为树已通过 `BehaviorTreeStarter.start()` 启动
### 黑板变量不更新?
检查:
1. 变量名拼写是否正确
2. 是否在正确的时机更新变量
3. 使用 `BehaviorTreeRuntimeComponent.getBlackboardValue()``setBlackboardValue()` 方法
## 下一步
- 查看[资产管理](./asset-management.md)了解如何加载和管理行为树资产、使用子树
- 学习[高级用法](./advanced-usage.md)了解性能优化和调试技巧
- 阅读[最佳实践](./best-practices.md)优化你的 AI
- 学习[自定义节点执行器](./custom-actions.md)创建自定义行为

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@@ -0,0 +1,491 @@
# 核心概念
本文介绍行为树系统的核心概念和工作原理。
## 什么是行为树?
行为树(Behavior Tree)是一种用于控制AI和自动化系统的决策结构。它通过树状层次结构组织任务,从根节点开始逐层执行,直到找到合适的行为。
### 与状态机的对比
传统状态机:
- 基于状态和转换
- 状态之间的转换复杂
- 难以扩展和维护
- 不便于复用
行为树:
- 基于任务和层次结构
- 模块化、易于复用
- 可视化编辑
- 灵活的决策逻辑
## 树结构
行为树由节点组成,形成树状结构:
```
Root (根节点)
├── Selector (选择器)
│ ├── Sequence (序列)
│ │ ├── Condition (条件)
│ │ └── Action (动作)
│ └── Action (动作)
└── Sequence (序列)
├── Action (动作)
└── Wait (等待)
```
每个节点都有:
- 父节点(除了根节点)
- 零个或多个子节点
- 执行状态
- 返回结果
## 节点类型
### 复合节点(Composite)
复合节点有多个子节点,按特定规则执行它们。
#### Selector(选择器)
按顺序尝试执行子节点,直到某个子节点成功。
```typescript
const tree = BehaviorTreeBuilder.create('FindFood')
.selector('FindFoodSelector')
.log('尝试吃附近的食物', 'EatNearby')
.log('搜索食物', 'SearchFood')
.log('放弃', 'GiveUp')
.end()
.build();
```
执行逻辑:
1. 尝试第一个子节点
2. 如果返回Success,选择器成功
3. 如果返回Failure,尝试下一个子节点
4. 如果返回Running,选择器返回Running
5. 所有子节点都失败时,选择器失败
#### Sequence(序列)
按顺序执行所有子节点,直到某个子节点失败。
```typescript
const tree = BehaviorTreeBuilder.create('Attack')
.sequence('AttackSequence')
.blackboardExists('target') // 检查是否有目标
.log('瞄准', 'Aim')
.log('开火', 'Fire')
.end()
.build();
```
执行逻辑:
1. 依次执行子节点
2. 如果子节点返回Failure,序列失败
3. 如果子节点返回Running,序列返回Running
4. 如果子节点返回Success,继续下一个子节点
5. 所有子节点都成功时,序列成功
#### Parallel(并行)
同时执行多个子节点。
```typescript
const tree = BehaviorTreeBuilder.create('PlayEffects')
.parallel('Effects', {
successPolicy: 'all', // 所有任务都要成功
failurePolicy: 'one' // 任一失败则失败
})
.log('播放动画', 'PlayAnimation')
.log('播放音效', 'PlaySound')
.log('生成粒子', 'SpawnEffect')
.end()
.build();
```
策略类型:
- `successPolicy: 'all'`: 所有子节点都成功才成功
- `successPolicy: 'one'`: 任意一个子节点成功就成功
- `failurePolicy: 'all'`: 所有子节点都失败才失败
- `failurePolicy: 'one'`: 任意一个子节点失败就失败
### 装饰器节点(Decorator)
装饰器节点只有一个子节点,用于修改子节点的行为或结果。
#### Inverter(反转)
反转子节点的结果:
```typescript
const tree = BehaviorTreeBuilder.create('CheckSafe')
.inverter('NotHasEnemy')
.blackboardExists('enemy')
.end()
.build();
```
#### Repeater(重复)
重复执行子节点:
```typescript
const tree = BehaviorTreeBuilder.create('Jump3Times')
.repeater(3, 'RepeatJump')
.log('跳跃', 'Jump')
.end()
.build();
```
#### Cooldown(冷却)
限制子节点的执行频率:
```typescript
const tree = BehaviorTreeBuilder.create('UseSkill')
.cooldown(5.0, 'SkillCooldown')
.log('使用特殊技能', 'UseSpecialAbility')
.end()
.build();
```
#### Timeout(超时)
限制子节点的执行时间:
```typescript
const tree = BehaviorTreeBuilder.create('TimedTask')
.timeout(10.0, 'TaskTimeout')
.log('长时间运行的任务', 'ComplexTask')
.end()
.build();
```
### 叶节点(Leaf)
叶节点没有子节点,执行具体的任务。
#### Action(动作)
执行具体操作。内置动作节点包括:
```typescript
const tree = BehaviorTreeBuilder.create('Actions')
.sequence()
.wait(2.0) // 等待2秒
.log('Hello', 'LogAction') // 输出日志
.setBlackboardValue('score', 100) // 设置黑板值
.modifyBlackboardValue('score', 'add', 10) // 修改黑板值
.end()
.build();
```
要实现自定义动作,需要创建自定义执行器,参见[自定义节点执行器](./custom-actions.md)。
#### Condition(条件)
检查条件。内置条件节点包括:
```typescript
const tree = BehaviorTreeBuilder.create('Conditions')
.selector()
.blackboardExists('player') // 检查变量是否存在
.blackboardCompare('health', 50, 'greater') // 比较变量值
.randomProbability(0.5) // 50%概率
.end()
.build();
```
#### Wait(等待)
等待指定时间:
```typescript
const tree = BehaviorTreeBuilder.create('WaitExample')
.wait(2.0, 'Wait2Seconds')
.build();
```
## 任务状态
每个节点执行后返回以下状态之一:
### Success(成功)
任务成功完成。
```typescript
// 内置节点会根据逻辑自动返回Success
.log('任务完成') // 总是返回Success
.blackboardCompare('score', 100, 'greater') // 条件满足时返回Success
```
### Failure(失败)
任务执行失败。
```typescript
.blackboardCompare('score', 100, 'greater') // 条件不满足返回Failure
.blackboardExists('nonExistent') // 变量不存在返回Failure
```
### Running(运行中)
任务需要多帧完成,仍在执行中。
```typescript
.wait(3.0) // 等待过程中返回Running,3秒后返回Success
```
### Invalid(无效)
节点未初始化或已重置。通常不需要手动处理此状态。
## 黑板系统
黑板(Blackboard)是行为树的数据存储系统,用于在节点之间共享数据。
### 本地黑板
每个行为树实例都有自己的本地黑板:
```typescript
const tree = BehaviorTreeBuilder.create('EnemyAI')
.defineBlackboardVariable('health', 100)
.defineBlackboardVariable('target', null)
.defineBlackboardVariable('state', 'idle')
// ...
.build();
```
### 支持的数据类型
黑板支持以下数据类型:
- String字符串
- Number数字
- Boolean布尔值
- Vector2二维向量
- Vector3三维向量
- Object对象引用
- Array数组
示例:
```typescript
const tree = BehaviorTreeBuilder.create('Variables')
.defineBlackboardVariable('name', 'Enemy') // 字符串
.defineBlackboardVariable('count', 0) // 数字
.defineBlackboardVariable('isActive', true) // 布尔值
.defineBlackboardVariable('position', { x: 0, y: 0 }) // 对象(也可用于Vector2)
.defineBlackboardVariable('velocity', { x: 0, y: 0, z: 0 }) // 对象(也可用于Vector3)
.defineBlackboardVariable('items', []) // 数组
.build();
```
### 读写变量
通过`BehaviorTreeRuntimeComponent`访问黑板:
```typescript
const runtime = entity.getComponent(BehaviorTreeRuntimeComponent);
// 读取变量
const health = runtime?.getBlackboardValue('health');
const target = runtime?.getBlackboardValue('target');
// 写入变量
runtime?.setBlackboardValue('health', 50);
runtime?.setBlackboardValue('lastAttackTime', Date.now());
// 获取所有变量
const allVars = runtime?.getAllBlackboardVariables();
```
也可以使用内置节点操作黑板:
```typescript
const tree = BehaviorTreeBuilder.create('BlackboardOps')
.sequence()
.setBlackboardValue('score', 100) // 设置值
.modifyBlackboardValue('score', 'add', 10) // 增加10
.blackboardCompare('score', 110, 'equals') // 检查是否等于110
.end()
.build();
```
### 全局黑板
所有行为树实例共享的黑板,通过`GlobalBlackboardService`访问:
```typescript
import { GlobalBlackboardService } from '@esengine/behavior-tree';
import { Core } from '@esengine/ecs-framework';
const globalBlackboard = Core.services.resolve(GlobalBlackboardService);
// 设置全局变量
globalBlackboard.setValue('gameState', 'playing');
globalBlackboard.setValue('difficulty', 5);
// 读取全局变量
const gameState = globalBlackboard.getValue('gameState');
```
在自定义执行器中访问全局黑板:
```typescript
import { GlobalBlackboardService } from '@esengine/behavior-tree';
import { Core } from '@esengine/ecs-framework';
export class CheckGameState implements INodeExecutor {
execute(context: NodeExecutionContext): TaskStatus {
const globalBlackboard = Core.services.resolve(GlobalBlackboardService);
const gameState = globalBlackboard.getValue('gameState');
if (gameState === 'paused') {
return TaskStatus.Failure;
}
return TaskStatus.Success;
}
}
```
## 执行流程
### 初始化
```typescript
// 1. 初始化Core和插件
Core.create();
const plugin = new BehaviorTreePlugin();
await Core.installPlugin(plugin);
// 2. 创建场景
const scene = new Scene();
plugin.setupScene(scene);
Core.setScene(scene);
// 3. 构建行为树
const tree = BehaviorTreeBuilder.create('AI')
// ... 定义节点
.build();
// 4. 创建实体并启动
const entity = scene.createEntity('AIEntity');
BehaviorTreeStarter.start(entity, tree);
```
### 更新循环
```typescript
// 每帧更新
gameLoop(() => {
const deltaTime = getDeltaTime();
Core.update(deltaTime); // Core会自动更新场景和所有行为树
});
```
### 执行顺序
```
1. 从根节点开始
2. 根节点执行其逻辑(通常是Selector或Sequence)
3. 根节点的子节点按顺序执行
4. 每个子节点可能有自己的子节点
5. 叶节点执行具体操作并返回状态
6. 状态向上传播到父节点
7. 父节点根据策略决定如何处理子节点的状态
8. 最终根节点返回整体状态
```
### 执行示例
```typescript
const tree = BehaviorTreeBuilder.create('Example')
.selector('Root') // 1. 执行选择器
.sequence('Branch1') // 2. 尝试第一个分支
.blackboardCompare('ready', true, 'equals', 'CheckReady') // 3. 条件失败
.end() // 4. 序列失败,选择器继续下一个分支
.sequence('Branch2') // 5. 尝试第二个分支
.blackboardCompare('active', true, 'equals', 'CheckActive') // 6. 条件成功
.log('执行动作', 'DoAction') // 7. 动作成功
.end() // 8. 序列成功,选择器成功
.end() // 9. 整个树成功
.build();
```
执行流程图:
```
Root(Selector)
→ Branch1(Sequence)
→ CheckReady: Failure
→ Branch1 fails
→ Branch2(Sequence)
→ CheckActive: Success
→ DoAction: Success
→ Branch2 succeeds
→ Root succeeds
```
## Runtime架构
本框架的行为树采用Runtime执行器架构:
### 核心组件
- **BehaviorTreeData**: 纯数据结构,描述行为树的结构和配置
- **BehaviorTreeRuntimeComponent**: 运行时组件,管理执行状态和黑板
- **BehaviorTreeExecutionSystem**: 执行系统,驱动行为树运行
- **INodeExecutor**: 节点执行器接口,定义节点的执行逻辑
- **NodeExecutionContext**: 执行上下文,包含执行所需的所有信息
### 架构特点
1. **数据与逻辑分离**: BehaviorTreeData是纯数据,执行逻辑在执行器中
2. **无状态执行器**: 执行器实例可以在多个节点间共享,状态存储在Runtime中
3. **类型安全**: 通过TypeScript类型系统保证类型安全
4. **高性能**: 避免不必要的对象创建,优化内存使用
### 数据流
```
BehaviorTreeBuilder
↓ (构建)
BehaviorTreeData
↓ (加载到)
BehaviorTreeAssetManager
↓ (读取)
BehaviorTreeExecutionSystem
↓ (执行)
INodeExecutor.execute(context)
↓ (返回)
TaskStatus
↓ (更新)
NodeRuntimeState
```
## 下一步
现在你已经理解了行为树的核心概念,接下来可以:
- 查看[快速开始](./getting-started.md)创建第一个行为树
- 学习[自定义节点执行器](./custom-actions.md)创建自定义节点
- 探索[高级用法](./advanced-usage.md)了解更多功能
- 阅读[最佳实践](./best-practices.md)学习设计模式

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@@ -0,0 +1,119 @@
# 行为树编辑器使用指南
行为树编辑器提供了可视化的方式来创建和编辑行为树。
## 启动编辑器
```bash
cd packages/editor-app
npm run tauri:dev
```
## 基本操作
### 打开行为树编辑器
通过以下方式打开行为树编辑器窗口:
1. 在资产浏览器中双击 `.btree` 文件
2. 菜单栏:`窗口` → 选择行为树编辑器相关插件
### 创建新行为树
在行为树编辑器窗口的工具栏中点击"新建"按钮(加号图标)
### 保存行为树
在行为树编辑器窗口的工具栏中点击"保存"按钮(磁盘图标)
### 添加节点
从左侧节点面板拖拽节点到画布:
- 复合节点Selector、Sequence、Parallel
- 装饰器Inverter、Repeater、UntilFail等
- 动作节点ExecuteAction、Wait等
- 条件节点Condition
### 连接节点
拖拽父节点底部的连接点到子节点顶部建立连接
### 删除节点
选中节点后按 `Delete``Backspace`
### 编辑属性
点击节点后在右侧属性面板中编辑节点参数
## 黑板变量
在黑板面板中管理共享数据:
1. 点击"添加变量"按钮
2. 输入变量名、选择类型并设置默认值
3. 在节点中通过变量名引用黑板变量
支持的变量类型:
- String字符串
- Number数字
- Boolean布尔值
- Vector2二维向量
- Vector3三维向量
- Object对象引用
- Array数组
## 导出运行时资产
### 导出步骤
1. 点击工具栏的"导出"按钮
2. 选择导出模式:
- 当前文件:仅导出当前打开的行为树
- 工作区导出:导出项目中所有行为树
3. 选择资产输出路径
4. 选择TypeScript类型定义输出路径
5. 为每个文件选择导出格式:
- 二进制:.btree.bin默认文件更小加载更快
- JSON.btree.json可读性好便于调试
6. 点击"导出"按钮
### 加载运行时资产
编辑器导出的文件是编辑器格式包含UI布局信息。当前版本中从编辑器导出的资产可以使用Builder API在代码中重新构建或者等待资产加载系统的完善。
推荐使用Builder API创建行为树
```typescript
import { BehaviorTreeBuilder, BehaviorTreeStarter } from '@esengine/behavior-tree';
import { Core, Scene } from '@esengine/ecs-framework';
// 使用Builder创建行为树
const tree = BehaviorTreeBuilder.create('EnemyAI')
.defineBlackboardVariable('health', 100)
.defineBlackboardVariable('target', null)
.selector('MainBehavior')
.sequence('AttackBranch')
.blackboardCompare('health', 50, 'greater')
.log('攻击玩家', 'Attack')
.end()
.log('逃离战斗', 'Flee')
.end()
.build();
// 启动行为树
const entity = scene.createEntity('Enemy');
BehaviorTreeStarter.start(entity, tree);
```
## 支持的操作
- `Delete` / `Backspace`:删除选中的节点或连线
- `Ctrl` + 点击:多选节点
- 框选:拖拽空白区域进行框选
- 拖拽画布:按住鼠标中键或空格键拖拽
## 下一步
- 查看[编辑器工作流](./editor-workflow.md)了解完整的开发流程
- 查看[自定义节点执行器](./custom-actions.md)学习如何扩展节点

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@@ -0,0 +1,253 @@
# 编辑器工作流
本教程介绍如何使用行为树编辑器创建AI并在游戏中加载使用。
## 完整流程
```
1. 启动编辑器
2. 创建行为树并定义黑板变量
3. 添加和配置节点
4. 导出JSON文件
5. 在游戏中加载并使用
```
## 使用编辑器创建
### 启动编辑器
```bash
cd packages/editor-app
npm run tauri:dev
```
### 基本操作
1. **创建行为树**`文件``新建项目` → 创建行为树文件
2. **定义黑板变量**:在黑板面板中添加共享变量
3. **添加节点**:从节点面板拖拽到画布
4. **连接节点**:拖拽连接点建立父子关系
5. **配置属性**:选中节点后在属性面板编辑
6. **导出**`文件``导出``JSON格式`
### 示例敌人AI的黑板变量
在编辑器黑板面板中定义:
```
health: Number = 100
target: Object = null
moveSpeed: Number = 5.0
attackRange: Number = 2.0
```
### 示例:行为树结构
```
Root: Selector
├── Combat Sequence
│ ├── CheckHasTarget (Condition)
│ ├── CheckInAttackRange (Condition)
│ └── ExecuteAttack (Action)
├── Patrol Sequence
│ ├── MoveToNextPatrolPoint (Action)
│ └── Wait 2s
└── Idle (Action)
```
## 在游戏中使用
### 使用Builder API创建
推荐使用Builder API在代码中创建行为树
```typescript
import { Core, Scene } from '@esengine/ecs-framework';
import {
BehaviorTreePlugin,
BehaviorTreeBuilder,
BehaviorTreeStarter,
BehaviorTreeRuntimeComponent
} from '@esengine/behavior-tree';
// 初始化
Core.create();
const plugin = new BehaviorTreePlugin();
await Core.installPlugin(plugin);
const scene = new Scene();
plugin.setupScene(scene);
Core.setScene(scene);
// 使用Builder创建行为树
const tree = BehaviorTreeBuilder.create('EnemyAI')
.defineBlackboardVariable('health', 100)
.defineBlackboardVariable('target', null)
.defineBlackboardVariable('moveSpeed', 5.0)
.selector('MainBehavior')
.sequence('AttackBranch')
.blackboardExists('target')
.blackboardCompare('health', 30, 'greater')
.log('攻击目标', 'Attack')
.end()
.log('巡逻', 'Patrol')
.end()
.build();
// 创建实体并启动行为树
const entity = scene.createEntity('Enemy');
BehaviorTreeStarter.start(entity, tree);
// 访问和修改黑板
const runtime = entity.getComponent(BehaviorTreeRuntimeComponent);
runtime?.setBlackboardValue('target', someTarget);
// 游戏循环
setInterval(() => {
Core.update(0.016); // 60 FPS
}, 16);
```
## 实现自定义执行器
要扩展行为树的功能,需要创建自定义执行器(详见[自定义节点执行器](./custom-actions.md)
```typescript
import {
INodeExecutor,
NodeExecutionContext,
BindingHelper,
NodeExecutorMetadata
} from '@esengine/behavior-tree';
import { TaskStatus, NodeType } from '@esengine/behavior-tree';
@NodeExecutorMetadata({
implementationType: 'AttackAction',
nodeType: NodeType.Action,
displayName: '攻击目标',
description: '对目标造成伤害',
category: '战斗',
configSchema: {
damage: {
type: 'number',
default: 10,
supportBinding: true
}
}
})
export class AttackAction implements INodeExecutor {
execute(context: NodeExecutionContext): TaskStatus {
const damage = BindingHelper.getValue<number>(context, 'damage', 10);
const target = context.runtime.getBlackboardValue('target');
if (!target) {
return TaskStatus.Failure;
}
// 执行攻击逻辑
performAttack(context.entity, target, damage);
return TaskStatus.Success;
}
reset(context: NodeExecutionContext): void {
// 清理状态
}
}
```
## 调试技巧
### 1. 使用日志节点
在行为树中添加Log节点输出调试信息
```typescript
const tree = BehaviorTreeBuilder.create('DebugAI')
.log('开始战斗序列', 'StartCombat')
.sequence('Combat')
.blackboardCompare('health', 0, 'greater')
.log('执行攻击', 'Attack')
.end()
.build();
```
### 2. 监控黑板状态
```typescript
const runtime = entity.getComponent(BehaviorTreeRuntimeComponent);
console.log('黑板变量:', runtime?.getAllBlackboardVariables());
console.log('活动节点:', Array.from(runtime?.activeNodeIds || []));
```
### 3. 在自定义执行器中调试
```typescript
export class DebugAction implements INodeExecutor {
execute(context: NodeExecutionContext): TaskStatus {
const { nodeData, runtime, state } = context;
console.group(`[${nodeData.name}]`);
console.log('配置:', nodeData.config);
console.log('状态:', state);
console.log('黑板:', runtime.getAllBlackboardVariables());
console.groupEnd();
return TaskStatus.Success;
}
}
```
## 完整示例
```typescript
import { Core, Scene } from '@esengine/ecs-framework';
import {
BehaviorTreePlugin,
BehaviorTreeBuilder,
BehaviorTreeStarter,
BehaviorTreeRuntimeComponent
} from '@esengine/behavior-tree';
// 初始化
Core.create();
const plugin = new BehaviorTreePlugin();
await Core.installPlugin(plugin);
const scene = new Scene();
plugin.setupScene(scene);
Core.setScene(scene);
// 使用Builder API构建行为树
const tree = BehaviorTreeBuilder.create('EnemyAI')
.defineBlackboardVariable('health', 100)
.defineBlackboardVariable('hasTarget', false)
.selector('Root')
.sequence('Combat')
.blackboardCompare('hasTarget', true, 'equals')
.log('攻击玩家', 'Attack')
.end()
.log('空闲', 'Idle')
.end()
.build();
// 创建实体并启动
const entity = scene.createEntity('Enemy');
BehaviorTreeStarter.start(entity, tree);
// 模拟发现目标
setTimeout(() => {
const runtime = entity.getComponent(BehaviorTreeRuntimeComponent);
runtime?.setBlackboardValue('hasTarget', true);
}, 2000);
// 游戏循环
setInterval(() => {
Core.update(0.016);
}, 16);
```
## 下一步
- 查看[自定义节点执行器](./custom-actions.md)学习如何创建自定义节点
- 查看[高级用法](./advanced-usage.md)了解性能优化等高级特性
- 查看[最佳实践](./best-practices.md)优化你的AI设计

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@@ -0,0 +1,385 @@
# 快速开始
本教程将引导你在5分钟内创建第一个行为树。
## 安装
```bash
npm install @esengine/behavior-tree
```
## 第一个行为树
让我们创建一个简单的AI行为树,实现"巡逻-发现敌人-攻击"的逻辑。
### 步骤1: 导入依赖
```typescript
import { Core, Scene, Entity } from '@esengine/ecs-framework';
import {
BehaviorTreeBuilder,
BehaviorTreeStarter,
BehaviorTreePlugin
} from '@esengine/behavior-tree';
```
### 步骤2: 初始化Core并安装插件
```typescript
Core.create();
const plugin = new BehaviorTreePlugin();
await Core.installPlugin(plugin);
```
### 步骤3: 创建场景并设置行为树系统
```typescript
const scene = new Scene();
plugin.setupScene(scene);
Core.setScene(scene);
```
### 步骤4: 构建行为树数据
```typescript
const guardAITree = BehaviorTreeBuilder.create('GuardAI')
// 定义黑板变量
.defineBlackboardVariable('health', 100)
.defineBlackboardVariable('hasEnemy', false)
.defineBlackboardVariable('patrolPoint', 0)
// 根选择器
.selector('RootSelector')
// 分支1: 如果发现敌人且生命值高,则攻击
.selector('CombatBranch')
.blackboardExists('hasEnemy', 'CheckEnemy')
.blackboardCompare('health', 30, 'greater', 'CheckHealth')
.log('守卫正在攻击敌人', 'Attack')
.end()
// 分支2: 如果生命值低,则逃跑
.selector('FleeBranch')
.blackboardCompare('health', 30, 'lessOrEqual', 'CheckLowHealth')
.log('守卫生命值过低,正在逃跑', 'Flee')
.end()
// 分支3: 默认巡逻
.selector('PatrolBranch')
.modifyBlackboardValue('patrolPoint', 'add', 1, 'IncrementPatrol')
.log('守卫正在巡逻', 'Patrol')
.wait(2.0, 'WaitAtPoint')
.end()
.end()
.build();
```
### 步骤5: 创建实体并启动行为树
```typescript
// 创建守卫实体
const guardEntity = scene.createEntity('Guard');
// 启动行为树
BehaviorTreeStarter.start(guardEntity, guardAITree);
```
### 步骤6: 运行游戏循环
```typescript
// 模拟游戏循环
setInterval(() => {
Core.update(0.1); // 传入deltaTime(秒)
}, 100); // 每100ms更新一次
```
### 步骤7: 模拟游戏事件
```typescript
// 5秒后模拟发现敌人
setTimeout(() => {
const runtime = guardEntity.getComponent(BehaviorTreeRuntimeComponent);
runtime?.setBlackboardValue('hasEnemy', true);
console.log('发现敌人!');
}, 5000);
// 10秒后模拟受伤
setTimeout(() => {
const runtime = guardEntity.getComponent(BehaviorTreeRuntimeComponent);
runtime?.setBlackboardValue('health', 20);
console.log('守卫受伤!');
}, 10000);
```
## 完整代码
```typescript
import { Core, Scene } from '@esengine/ecs-framework';
import {
BehaviorTreeBuilder,
BehaviorTreeStarter,
BehaviorTreePlugin,
BehaviorTreeRuntimeComponent
} from '@esengine/behavior-tree';
async function main() {
// 1. 创建核心并安装插件
Core.create();
const plugin = new BehaviorTreePlugin();
await Core.installPlugin(plugin);
// 2. 创建场景
const scene = new Scene();
plugin.setupScene(scene);
Core.setScene(scene);
// 3. 构建行为树数据
const guardAITree = BehaviorTreeBuilder.create('GuardAI')
.defineBlackboardVariable('health', 100)
.defineBlackboardVariable('hasEnemy', false)
.defineBlackboardVariable('patrolPoint', 0)
.selector('RootSelector')
.selector('CombatBranch')
.blackboardExists('hasEnemy')
.blackboardCompare('health', 30, 'greater')
.log('守卫正在攻击敌人')
.end()
.selector('FleeBranch')
.blackboardCompare('health', 30, 'lessOrEqual')
.log('守卫生命值过低,正在逃跑')
.end()
.selector('PatrolBranch')
.modifyBlackboardValue('patrolPoint', 'add', 1)
.log('守卫正在巡逻')
.wait(2.0)
.end()
.end()
.build();
// 4. 创建守卫实体并启动行为树
const guardEntity = scene.createEntity('Guard');
BehaviorTreeStarter.start(guardEntity, guardAITree);
// 5. 运行游戏循环
setInterval(() => {
Core.update(0.1);
}, 100);
// 6. 模拟游戏事件
setTimeout(() => {
const runtime = guardEntity.getComponent(BehaviorTreeRuntimeComponent);
runtime?.setBlackboardValue('hasEnemy', true);
console.log('发现敌人!');
}, 5000);
setTimeout(() => {
const runtime = guardEntity.getComponent(BehaviorTreeRuntimeComponent);
runtime?.setBlackboardValue('health', 20);
console.log('守卫受伤!');
}, 10000);
}
main();
```
## 运行结果
运行程序后,你会看到类似的输出:
```
守卫正在巡逻
守卫正在巡逻
守卫正在巡逻
发现敌人!
守卫正在攻击敌人
守卫正在攻击敌人
守卫受伤!
守卫生命值过低,正在逃跑
```
## 理解代码
### 黑板变量
```typescript
.defineBlackboardVariable('health', 100)
.defineBlackboardVariable('hasEnemy', false)
.defineBlackboardVariable('patrolPoint', 0)
```
黑板用于在节点之间共享数据。这里定义了三个变量:
- `health`: 守卫的生命值
- `hasEnemy`: 是否发现敌人
- `patrolPoint`: 当前巡逻点编号
### 选择器节点
```typescript
.selector('RootSelector')
// 分支1
// 分支2
// 分支3
.end()
```
选择器按顺序尝试执行子节点,直到某个子节点返回成功。类似于编程中的 `if-else if-else`
### 条件节点
```typescript
.blackboardExists('hasEnemy') // 检查变量是否存在
.blackboardCompare('health', 30, 'greater') // 比较变量值
```
条件节点用于检查黑板变量的值。
### 动作节点
```typescript
.log('守卫正在攻击敌人') // 输出日志
.wait(2.0) // 等待2秒
.modifyBlackboardValue('patrolPoint', 'add', 1) // 修改黑板值
```
动作节点执行具体的操作。
### Runtime组件
```typescript
const runtime = guardEntity.getComponent(BehaviorTreeRuntimeComponent);
runtime?.setBlackboardValue('hasEnemy', true);
runtime?.getBlackboardValue('health');
```
通过`BehaviorTreeRuntimeComponent`访问和修改黑板变量。
## 常见任务状态
行为树的每个节点返回以下状态之一:
- **Success**: 任务成功完成
- **Failure**: 任务执行失败
- **Running**: 任务正在执行,需要在后续帧继续
- **Invalid**: 无效状态(未初始化或已重置)
## 内置节点
### 复合节点
- `sequence()` - 序列节点,按顺序执行所有子节点
- `selector()` - 选择器节点,按顺序尝试子节点直到成功
- `parallel()` - 并行节点,同时执行多个子节点
- `parallelSelector()` - 并行选择器
- `randomSequence()` - 随机序列
- `randomSelector()` - 随机选择器
### 装饰器节点
- `inverter()` - 反转子节点结果
- `repeater(count)` - 重复执行子节点
- `alwaysSucceed()` - 总是返回成功
- `alwaysFail()` - 总是返回失败
- `untilSuccess()` - 重复直到成功
- `untilFail()` - 重复直到失败
- `conditional(key, value, operator)` - 条件装饰器
- `cooldown(time)` - 冷却装饰器
- `timeout(time)` - 超时装饰器
### 动作节点
- `wait(duration)` - 等待指定时间
- `log(message)` - 输出日志
- `setBlackboardValue(key, value)` - 设置黑板值
- `modifyBlackboardValue(key, operation, value)` - 修改黑板值
- `executeAction(actionName)` - 执行自定义动作
### 条件节点
- `blackboardExists(key)` - 检查变量是否存在
- `blackboardCompare(key, value, operator)` - 比较黑板值
- `randomProbability(probability)` - 随机概率
- `executeCondition(conditionName)` - 执行自定义条件
## 控制行为树
### 启动
```typescript
BehaviorTreeStarter.start(entity, treeData);
```
### 停止
```typescript
BehaviorTreeStarter.stop(entity);
```
### 暂停和恢复
```typescript
BehaviorTreeStarter.pause(entity);
// ... 一段时间后
BehaviorTreeStarter.resume(entity);
```
### 重启
```typescript
BehaviorTreeStarter.restart(entity);
```
## 下一步
现在你已经创建了第一个行为树,接下来可以:
1. 学习[核心概念](./core-concepts.md)深入理解行为树原理
2. 学习[资产管理](./asset-management.md)了解如何加载和复用行为树、使用子树
3. 查看[自定义节点执行器](./custom-actions.md)学习如何创建自定义节点
4. 根据你的场景查看集成教程:[Cocos Creator](./cocos-integration.md) 或 [Node.js](./nodejs-usage.md)
5. 查看[高级用法](./advanced-usage.md)了解更多功能
## 常见问题
### 为什么行为树不执行?
确保:
1. 已经安装了 `BehaviorTreePlugin`
2. 调用了 `plugin.setupScene(scene)`
3. 调用了 `BehaviorTreeStarter.start(entity, treeData)`
4. 在游戏循环中调用了 `Core.update(deltaTime)`
### 如何访问黑板变量?
```typescript
const runtime = entity.getComponent(BehaviorTreeRuntimeComponent);
// 读取
const health = runtime?.getBlackboardValue('health');
// 写入
runtime?.setBlackboardValue('health', 50);
// 获取所有变量
const allVars = runtime?.getAllBlackboardVariables();
```
### 如何调试行为树?
使用日志节点:
```typescript
.log('到达这个节点', 'DebugLog')
```
或者在代码中监控黑板:
```typescript
const runtime = entity.getComponent(BehaviorTreeRuntimeComponent);
console.log('黑板变量:', runtime?.getAllBlackboardVariables());
console.log('活动节点:', Array.from(runtime?.activeNodeIds || []));
```
### 如何使用自定义逻辑?
内置的`executeAction``executeCondition`节点只是占位符。要实现真正的自定义逻辑,你需要创建自定义执行器:
参见[自定义节点执行器](./custom-actions.md)学习如何创建。

View File

@@ -0,0 +1,197 @@
# 行为树系统
行为树(Behavior Tree)是一种用于游戏AI和自动化控制的强大工具。本框架提供了基于Runtime执行器架构的行为树系统,具有高性能、类型安全、易于扩展的特点。
## 什么是行为树?
行为树是一种层次化的任务执行结构,由多个节点组成,每个节点负责特定的任务。行为树特别适合于:
- 游戏AI(敌人、NPC行为)
- 状态机的替代方案
- 复杂的决策逻辑
- 可视化的行为设计
## 核心特性
### Runtime执行器架构
- 数据与逻辑分离
- 无状态执行器设计
- 高性能执行
- 类型安全
### 可视化编辑器
- 图形化节点编辑
- 实时预览和调试
- 拖拽式节点创建
- 属性连接和绑定
### 灵活的黑板系统
- 本地黑板(单个行为树)
- 全局黑板(所有行为树共享)
- 类型安全的变量访问
- 支持属性绑定
### 插件系统
- 自动注册机制
- 装饰器声明元数据
- 支持多语言
- 易于扩展
## 文档导航
### 入门教程
- **[快速开始](./getting-started.md)** - 5分钟上手行为树
- **[核心概念](./core-concepts.md)** - 理解行为树的基本原理
### 编辑器使用
- **[编辑器使用指南](./editor-guide.md)** - 可视化创建行为树
- **[编辑器工作流](./editor-workflow.md)** - 完整的开发流程
### 资源管理
- **[资产管理](./asset-management.md)** - 加载、管理和复用行为树资产、使用子树
### 引擎集成
- **[Cocos Creator 集成](./cocos-integration.md)** - 在 Cocos Creator 中使用行为树
- **[Laya 引擎集成](./laya-integration.md)** - 在 Laya 中使用行为树
- **[Node.js 服务端使用](./nodejs-usage.md)** - 在服务器、聊天机器人等场景中使用行为树
### 高级主题
- **[高级用法](./advanced-usage.md)** - 性能优化、调试技巧
- **[自定义节点执行器](./custom-actions.md)** - 创建自定义行为节点
- **[最佳实践](./best-practices.md)** - 行为树设计模式和技巧
## 快速示例
### 使用Builder创建
```typescript
import { Core, Scene } from '@esengine/ecs-framework';
import {
BehaviorTreeBuilder,
BehaviorTreeStarter,
BehaviorTreePlugin
} from '@esengine/behavior-tree';
// 初始化
Core.create();
const plugin = new BehaviorTreePlugin();
await Core.installPlugin(plugin);
const scene = new Scene();
plugin.setupScene(scene);
Core.setScene(scene);
// 创建行为树
const enemyAI = BehaviorTreeBuilder.create('EnemyAI')
.defineBlackboardVariable('health', 100)
.defineBlackboardVariable('target', null)
.selector('MainBehavior')
// 如果生命值高,则攻击
.sequence('AttackBranch')
.blackboardCompare('health', 50, 'greater')
.log('攻击玩家', 'Attack')
.end()
// 否则逃跑
.log('逃离战斗', 'Flee')
.end()
.build();
// 启动AI
const entity = scene.createEntity('Enemy');
BehaviorTreeStarter.start(entity, enemyAI);
```
### 使用编辑器创建
1. 打开行为树编辑器
2. 创建新的行为树资产
3. 拖拽节点到画布
4. 配置节点属性和连接
5. 保存并在代码中使用
## 架构说明
### Runtime执行器架构
本框架采用Runtime执行器架构,将节点定义和执行逻辑分离:
**核心组件:**
- `BehaviorTreeData`: 纯数据结构,描述行为树
- `BehaviorTreeRuntimeComponent`: 运行时组件,管理状态和黑板
- `BehaviorTreeExecutionSystem`: 执行系统,驱动行为树运行
- `INodeExecutor`: 节点执行器接口
- `NodeExecutionContext`: 执行上下文
**优势:**
- 数据与逻辑分离,易于序列化
- 执行器无状态,可复用
- 类型安全,编译时检查
- 高性能执行
### 自定义执行器
创建自定义节点非常简单:
```typescript
import {
INodeExecutor,
NodeExecutionContext,
BindingHelper,
NodeExecutorMetadata
} from '@esengine/behavior-tree';
import { TaskStatus, NodeType } from '@esengine/behavior-tree';
@NodeExecutorMetadata({
implementationType: 'AttackAction',
nodeType: NodeType.Action,
displayName: '攻击',
description: '攻击目标',
category: '战斗',
configSchema: {
damage: {
type: 'number',
default: 10,
supportBinding: true
}
}
})
export class AttackAction implements INodeExecutor {
execute(context: NodeExecutionContext): TaskStatus {
const damage = BindingHelper.getValue<number>(context, 'damage', 10);
const target = context.runtime.getBlackboardValue('target');
if (!target) {
return TaskStatus.Failure;
}
console.log(`造成 ${damage} 点伤害`);
return TaskStatus.Success;
}
}
```
详细说明请参见[自定义节点执行器](./custom-actions.md)。
## 下一步
建议按照以下顺序学习:
1. 阅读[快速开始](./getting-started.md)了解基础用法
2. 学习[核心概念](./core-concepts.md)理解行为树原理
3. 学习[资产管理](./asset-management.md)了解如何加载和复用行为树、使用子树
4. 根据你的场景查看集成教程:
- 客户端游戏:[Cocos Creator](./cocos-integration.md) 或 [Laya](./laya-integration.md)
- 服务端应用:[Node.js 服务端使用](./nodejs-usage.md)
5. 尝试[编辑器使用指南](./editor-guide.md)可视化创建行为树
6. 探索[高级用法](./advanced-usage.md)和[自定义节点执行器](./custom-actions.md)提升技能
## 获取帮助
- 提交 [Issue](https://github.com/esengine/esengine/issues)
- 加入社区讨论
- 参考文档中的完整代码示例

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# Laya 引擎集成
本教程将引导你在 Laya 引擎项目中集成和使用行为树系统。
## 前置要求
- LayaAir 3.x 或更高版本
- 基本的 TypeScript 知识
- 已完成[快速开始](./getting-started.md)教程
## 安装
在你的 Laya 项目根目录下:
```bash
npm install @esengine/ecs-framework @esengine/behavior-tree
```
## 项目结构
建议的项目结构:
```
src/
├── ai/
│ ├── EnemyAI.ts
│ └── BossAI.ts
├── systems/
│ └── AISystem.ts
└── Main.ts
resources/
└── behaviors/
├── enemy.btree.json
└── boss.btree.json
```
## 初始化
### 在Main.ts中初始化
```typescript
import { Core, Scene } from '@esengine/ecs-framework';
import { BehaviorTreePlugin } from '@esengine/behavior-tree';
export class Main {
constructor() {
Laya.init(1280, 720).then(() => {
this.initECS();
this.startGame();
});
}
private async initECS() {
// 初始化 ECS
Core.create();
// 安装行为树插件
const btPlugin = new BehaviorTreePlugin();
await Core.installPlugin(btPlugin);
// 创建并设置场景
const scene = new Scene();
btPlugin.setupScene(scene);
Core.setScene(scene);
// 启动更新循环
Laya.timer.frameLoop(1, this, this.update);
}
private update() {
// Core.update会自动更新场景
Core.update(Laya.timer.delta / 1000);
}
private startGame() {
// 加载场景
}
}
new Main();
```
## 创建AI组件
```typescript
import { Core, Entity } from '@esengine/ecs-framework';
import {
BehaviorTreeBuilder,
BehaviorTreeStarter,
BehaviorTreeRuntimeComponent
} from '@esengine/behavior-tree';
export class EnemyAI extends Laya.Script {
private aiEntity: Entity;
onEnable() {
this.createBehaviorTree();
}
private createBehaviorTree() {
// 获取Core管理的场景
const scene = Core.scene;
if (!scene) {
console.error('场景未初始化');
return;
}
const sprite = this.owner as Laya.Sprite;
// 使用Builder API创建行为树
const tree = BehaviorTreeBuilder.create('EnemyAI')
.defineBlackboardVariable('layaSprite', sprite)
.defineBlackboardVariable('health', 100)
.defineBlackboardVariable('position', { x: sprite.x, y: sprite.y })
.selector('MainBehavior')
.sequence('Combat')
.blackboardCompare('health', 30, 'greater')
.log('攻击', 'Attack')
.end()
.log('巡逻', 'Patrol')
.end()
.build();
// 创建AI实体并启动
this.aiEntity = scene.createEntity(`AI_${sprite.name}`);
BehaviorTreeStarter.start(this.aiEntity, tree);
}
onDisable() {
// 停止AI
if (this.aiEntity) {
BehaviorTreeStarter.stop(this.aiEntity);
}
}
}
```
## 与Laya节点交互
要实现与Laya节点的交互需要创建自定义执行器。下面展示一个完整示例。
## 完整示例
创建一个使用自定义执行器的敌人AI系统
```typescript
import {
BehaviorTreeBuilder,
BehaviorTreeStarter,
INodeExecutor,
NodeExecutionContext,
NodeExecutorMetadata,
BehaviorTreeRuntimeComponent
} from '@esengine/behavior-tree';
import { TaskStatus, NodeType } from '@esengine/behavior-tree';
import { Core, Entity } from '@esengine/ecs-framework';
// 自定义移动执行器
@NodeExecutorMetadata({
implementationType: 'MoveToTarget',
nodeType: NodeType.Action,
displayName: '移动到目标',
category: 'Laya',
configSchema: {
speed: {
type: 'number',
default: 50,
supportBinding: true
}
}
})
export class MoveToTargetAction implements INodeExecutor {
execute(context: NodeExecutionContext): TaskStatus {
const sprite = context.runtime.getBlackboardValue('layaSprite');
const targetPos = context.runtime.getBlackboardValue('targetPosition');
const speed = context.nodeData.config.speed;
if (!sprite || !targetPos) {
return TaskStatus.Failure;
}
const dx = targetPos.x - sprite.x;
const dy = targetPos.y - sprite.y;
const distance = Math.sqrt(dx * dx + dy * dy);
if (distance < 10) {
return TaskStatus.Success;
}
sprite.x += (dx / distance) * speed * context.deltaTime;
sprite.y += (dy / distance) * speed * context.deltaTime;
return TaskStatus.Running;
}
}
export class SimpleEnemyAI extends Laya.Script {
public player: Laya.Sprite;
private aiEntity: Entity;
onEnable() {
this.buildAI();
}
private buildAI() {
const scene = Core.scene;
if (!scene) {
console.error('场景未初始化');
return;
}
const sprite = this.owner as Laya.Sprite;
const tree = BehaviorTreeBuilder.create('EnemyAI')
.defineBlackboardVariable('layaSprite', sprite)
.defineBlackboardVariable('health', 100)
.defineBlackboardVariable('player', this.player)
.defineBlackboardVariable('targetPosition', { x: 0, y: 0 })
.selector('MainBehavior')
.sequence('Attack')
.blackboardExists('player')
.log('攻击玩家', 'DoAttack')
.end()
.log('巡逻', 'Patrol')
.end()
.build();
this.aiEntity = scene.createEntity(`AI_${sprite.name}`);
BehaviorTreeStarter.start(this.aiEntity, tree);
// 可以在帧更新中修改黑板
Laya.timer.frameLoop(1, this, () => {
const runtime = this.aiEntity?.getComponent(BehaviorTreeRuntimeComponent);
if (runtime && this.player) {
runtime.setBlackboardValue('targetPosition', {
x: this.player.x,
y: this.player.y
});
}
});
}
onDisable() {
if (this.aiEntity) {
BehaviorTreeStarter.stop(this.aiEntity);
}
Laya.timer.clearAll(this);
}
}
```
## 性能优化
### 使用冷却装饰器
对于不需要每帧更新的AI使用冷却装饰器
```typescript
const tree = BehaviorTreeBuilder.create('ThrottledAI')
.cooldown(0.2, 'ThrottleRoot') // 每0.2秒执行一次
.selector('MainBehavior')
// AI逻辑...
.end()
.end()
.build();
```
### 限制同时运行的AI数量
```typescript
class AIManager {
private activeAIs: Entity[] = [];
private maxAIs: number = 20;
addAI(entity: Entity, tree: BehaviorTreeData) {
if (this.activeAIs.length >= this.maxAIs) {
const furthest = this.activeAIs.shift();
if (furthest) {
BehaviorTreeStarter.stop(furthest);
}
}
BehaviorTreeStarter.start(entity, tree);
this.activeAIs.push(entity);
}
}
```
## 常见问题
### 资源加载失败?
确保:
1. 资源路径正确
2. 资源已添加到项目中
3. 使用 `Laya.loader.load()` 加载
### AI不执行
检查:
1. `onUpdate()` 是否被调用
2. `Scene.update()` 是否执行
3. 行为树是否已启动
## 下一步
- 查看[高级用法](./advanced-usage.md)
- 学习[最佳实践](./best-practices.md)

View File

@@ -0,0 +1,580 @@
# Node.js 服务端使用
本文介绍如何在 Node.js 服务端环境(如游戏服务器、机器人、自动化工具)中使用行为树系统。
## 使用场景
行为树不仅适用于游戏客户端AI在服务端也有广泛应用
1. **游戏服务器** - NPC AI逻辑、副本关卡脚本
2. **聊天机器人** - 对话流程控制、智能回复
3. **自动化测试** - 测试用例执行流程
4. **工作流引擎** - 业务流程自动化
5. **爬虫系统** - 数据采集流程控制
## 基础设置
### 安装
```bash
npm install @esengine/ecs-framework @esengine/behavior-tree
```
### TypeScript 配置
```json
{
"compilerOptions": {
"target": "ES2020",
"module": "commonjs",
"moduleResolution": "node",
"experimentalDecorators": true,
"emitDecoratorMetadata": true,
"esModuleInterop": true,
"skipLibCheck": true
}
}
```
## 快速开始
### 简单的游戏服务器 NPC
```typescript
import { Core, Scene } from '@esengine/ecs-framework';
import {
BehaviorTreePlugin,
BehaviorTreeBuilder,
BehaviorTreeStarter,
BehaviorTreeRuntimeComponent
} from '@esengine/behavior-tree';
async function startServer() {
// 1. 初始化 ECS Core
Core.create();
// 2. 安装行为树插件
const plugin = new BehaviorTreePlugin();
await Core.installPlugin(plugin);
// 3. 创建场景
const scene = new Scene();
plugin.setupScene(scene);
Core.setScene(scene);
// 4. 创建 NPC 行为树
const npcAI = BehaviorTreeBuilder.create('MerchantNPC')
.defineBlackboardVariable('mood', 'friendly')
.defineBlackboardVariable('goldAmount', 1000)
.selector('NPCBehavior')
// 如果玩家触发对话
.sequence('Dialogue')
.blackboardExists('playerRequest')
.log('NPC: 欢迎光临!')
.end()
// 默认行为:闲置
.sequence('Idle')
.log('NPC: 正在整理商品...')
.wait(5.0)
.end()
.end()
.build();
// 5. 创建 NPC 实体
const npc = scene.createEntity('Merchant');
BehaviorTreeStarter.start(npc, npcAI);
// 6. 启动游戏循环20 TPS
setInterval(() => {
Core.update(0.05); // 50ms = 1/20秒
}, 50);
// 7. 模拟玩家交互
setTimeout(() => {
const runtime = npc.getComponent(BehaviorTreeRuntimeComponent);
runtime?.setBlackboardValue('playerRequest', 'buy_sword');
console.log('玩家发起交易请求');
}, 3000);
console.log('游戏服务器已启动');
}
startServer();
```
## 实战示例:聊天机器人
创建一个基于行为树的智能聊天机器人:
```typescript
import { Core, Scene, Entity } from '@esengine/ecs-framework';
import {
BehaviorTreePlugin,
BehaviorTreeBuilder,
BehaviorTreeStarter,
BehaviorTreeRuntimeComponent,
INodeExecutor,
NodeExecutionContext,
TaskStatus,
NodeType,
NodeExecutorMetadata
} from '@esengine/behavior-tree';
// 1. 创建自定义节点:回复消息
@NodeExecutorMetadata({
implementationType: 'SendMessage',
nodeType: NodeType.Action,
displayName: '发送消息',
configSchema: {
message: { type: 'string', default: '' }
}
})
class SendMessageAction implements INodeExecutor {
execute(context: NodeExecutionContext): TaskStatus {
const message = context.nodeData.config['message'] as string;
const userMessage = context.runtime.getBlackboardValue<string>('userMessage');
console.log(`[机器人回复]: ${message}`);
console.log(` 回复给: ${userMessage}`);
return TaskStatus.Success;
}
}
// 2. 创建自定义节点:匹配关键词
@NodeExecutorMetadata({
implementationType: 'MatchKeyword',
nodeType: NodeType.Condition,
displayName: '匹配关键词',
configSchema: {
keyword: { type: 'string', default: '' }
}
})
class MatchKeywordCondition implements INodeExecutor {
execute(context: NodeExecutionContext): TaskStatus {
const keyword = context.nodeData.config['keyword'] as string;
const userMessage = context.runtime.getBlackboardValue<string>('userMessage') || '';
return userMessage.includes(keyword) ? TaskStatus.Success : TaskStatus.Failure;
}
}
// 3. 创建聊天机器人类
class ChatBot {
private botEntity: Entity;
private runtime: BehaviorTreeRuntimeComponent | null = null;
constructor(scene: Scene) {
// 创建机器人行为树
const botBehavior = BehaviorTreeBuilder.create('ChatBotAI')
.defineBlackboardVariable('userMessage', '')
.defineBlackboardVariable('userName', 'Guest')
.selector('ResponseSelector')
// 问候语
.sequence('Greeting')
.executeCondition('MatchKeyword', { keyword: '你好' })
.executeAction('SendMessage', { message: '你好!我是智能助手,有什么可以帮你的吗?' })
.end()
// 帮助请求
.sequence('Help')
.executeCondition('MatchKeyword', { keyword: '帮助' })
.executeAction('SendMessage', { message: '我可以帮你回答问题、查询信息。试试问我一些问题吧!' })
.end()
// 查询天气
.sequence('Weather')
.executeCondition('MatchKeyword', { keyword: '天气' })
.executeAction('SendMessage', { message: '今天天气不错,晴天,温度适宜。' })
.end()
// 查询时间
.sequence('Time')
.executeCondition('MatchKeyword', { keyword: '时间' })
.executeAction('SendMessage', { message: `现在时间是 ${new Date().toLocaleString()}` })
.end()
// 默认回复
.executeAction('SendMessage', { message: '抱歉,我还不太理解你的意思。可以换个方式问我吗?' })
.end()
.build();
// 创建实体并启动
this.botEntity = scene.createEntity('ChatBot');
BehaviorTreeStarter.start(this.botEntity, botBehavior);
this.runtime = this.botEntity.getComponent(BehaviorTreeRuntimeComponent);
}
// 处理用户消息
async handleMessage(userName: string, message: string) {
if (this.runtime) {
this.runtime.setBlackboardValue('userName', userName);
this.runtime.setBlackboardValue('userMessage', message);
}
// 等待一帧让行为树执行
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 100));
}
}
// 4. 主程序
async function main() {
// 初始化
Core.create();
const plugin = new BehaviorTreePlugin();
await Core.installPlugin(plugin);
const scene = new Scene();
plugin.setupScene(scene);
Core.setScene(scene);
// 注册自定义节点
const system = scene.getSystem(BehaviorTreeExecutionSystem);
if (system) {
const registry = system.getExecutorRegistry();
registry.register('SendMessage', new SendMessageAction());
registry.register('MatchKeyword', new MatchKeywordCondition());
}
// 创建聊天机器人
const bot = new ChatBot(scene);
// 启动更新循环
setInterval(() => {
Core.update(0.1);
}, 100);
// 模拟用户对话
console.log('\n=== 聊天机器人测试 ===\n');
await bot.handleMessage('Alice', '你好');
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 200));
await bot.handleMessage('Bob', '现在几点了?');
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 200));
await bot.handleMessage('Charlie', '今天天气怎么样');
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 200));
await bot.handleMessage('David', '你能帮我做什么');
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 200));
await bot.handleMessage('Eve', '你好吗?');
}
main();
```
## 实战示例:多人游戏服务器
### 房间管理系统
```typescript
import { Core, Scene, Entity } from '@esengine/ecs-framework';
import {
BehaviorTreePlugin,
BehaviorTreeBuilder,
BehaviorTreeStarter,
BehaviorTreeAssetManager
} from '@esengine/behavior-tree';
// 游戏房间
class GameRoom {
private scene: Scene;
private assetManager: BehaviorTreeAssetManager;
private monsters: Entity[] = [];
constructor(roomId: string) {
// 创建房间场景
this.scene = new Scene();
const plugin = new BehaviorTreePlugin();
plugin.setupScene(this.scene);
this.assetManager = Core.services.resolve(BehaviorTreeAssetManager);
// 初始化房间
this.spawnMonsters();
console.log(`房间 ${roomId} 已创建,怪物数量: ${this.monsters.length}`);
}
private spawnMonsters() {
// 从资产管理器获取怪物AI所有房间共享
const monsterAI = this.assetManager.getAsset('MonsterAI');
if (!monsterAI) return;
// 生成10个怪物
for (let i = 0; i < 10; i++) {
const monster = this.scene.createEntity(`Monster_${i}`);
BehaviorTreeStarter.start(monster, monsterAI);
this.monsters.push(monster);
}
}
update(deltaTime: number) {
this.scene.update(deltaTime);
}
destroy() {
this.monsters.forEach(m => m.destroy());
this.monsters = [];
}
}
// 房间管理器
class RoomManager {
private rooms: Map<string, GameRoom> = new Map();
createRoom(roomId: string): GameRoom {
const room = new GameRoom(roomId);
this.rooms.set(roomId, room);
return room;
}
getRoom(roomId: string): GameRoom | undefined {
return this.rooms.get(roomId);
}
destroyRoom(roomId: string) {
const room = this.rooms.get(roomId);
if (room) {
room.destroy();
this.rooms.delete(roomId);
}
}
update(deltaTime: number) {
this.rooms.forEach(room => room.update(deltaTime));
}
}
// 主程序
async function startGameServer() {
// 初始化
Core.create();
const plugin = new BehaviorTreePlugin();
await Core.installPlugin(plugin);
// 预加载怪物AI所有房间共享
const assetManager = Core.services.resolve(BehaviorTreeAssetManager);
const monsterAI = BehaviorTreeBuilder.create('MonsterAI')
.defineBlackboardVariable('health', 100)
.selector('Behavior')
.log('攻击玩家')
.end()
.build();
assetManager.loadAsset(monsterAI);
// 创建房间管理器
const roomManager = new RoomManager();
// 模拟房间创建
roomManager.createRoom('room_1');
roomManager.createRoom('room_2');
// 服务器主循环60 TPS
setInterval(() => {
roomManager.update(1/60);
}, 1000 / 60);
console.log('游戏服务器已启动');
}
startGameServer();
```
## 性能优化
### 1. 控制更新频率
```typescript
// 不同类型的AI使用不同的更新频率
class AIManager {
private importantAIs: Entity[] = []; // Boss等重要AI60 TPS
private normalAIs: Entity[] = []; // 普通敌人20 TPS
private backgroundAIs: Entity[] = []; // 背景NPC5 TPS
update() {
// 重要AI每帧更新
this.updateAIs(this.importantAIs, 1/60);
// 普通AI每3帧更新一次
if (frameCount % 3 === 0) {
this.updateAIs(this.normalAIs, 3/60);
}
// 背景AI每12帧更新一次
if (frameCount % 12 === 0) {
this.updateAIs(this.backgroundAIs, 12/60);
}
}
}
```
### 2. 资源管理
```typescript
// 使用资产管理器避免重复创建
const assetManager = Core.services.resolve(BehaviorTreeAssetManager);
// 预加载所有AI
const enemyAI = BehaviorTreeBuilder.create('EnemyAI').build();
const bossAI = BehaviorTreeBuilder.create('BossAI').build();
assetManager.loadAsset(enemyAI);
assetManager.loadAsset(bossAI);
// 创建1000个敌人但只使用1份BehaviorTreeData
for (let i = 0; i < 1000; i++) {
const enemy = scene.createEntity(`Enemy${i}`);
const ai = assetManager.getAsset('EnemyAI')!;
BehaviorTreeStarter.start(enemy, ai);
}
```
### 3. 使用对象池
```typescript
class EntityPool {
private pool: Entity[] = [];
private active: Entity[] = [];
spawn(scene: Scene, treeId: string): Entity {
let entity = this.pool.pop();
if (!entity) {
entity = scene.createEntity();
const tree = assetManager.getAsset(treeId)!;
BehaviorTreeStarter.start(entity, tree);
} else {
BehaviorTreeStarter.restart(entity);
}
this.active.push(entity);
return entity;
}
recycle(entity: Entity) {
BehaviorTreeStarter.pause(entity);
const index = this.active.indexOf(entity);
if (index >= 0) {
this.active.splice(index, 1);
this.pool.push(entity);
}
}
}
```
## 最佳实践
### 1. 使用环境变量控制调试
```typescript
const DEBUG = process.env.NODE_ENV === 'development';
const aiTree = BehaviorTreeBuilder.create('AI')
.selector('Main')
.when(DEBUG, builder =>
builder.log('调试信息开始AI逻辑')
)
// AI 逻辑...
.end()
.build();
```
### 2. 错误处理
```typescript
try {
const tree = BehaviorTreeBuilder.create('AI')
// ... 构建逻辑
.build();
assetManager.loadAsset(tree);
BehaviorTreeStarter.start(entity, tree);
} catch (error) {
console.error('启动AI失败:', error);
// 使用默认AI或进行降级处理
}
```
### 3. 监控和日志
```typescript
// 定期输出AI状态
setInterval(() => {
const assetManager = Core.services.resolve(BehaviorTreeAssetManager);
const count = assetManager.getAssetCount();
const entities = scene.getEntitiesFor(Matcher.empty().all(BehaviorTreeRuntimeComponent));
console.log(`[AI监控] 行为树资产: ${count}, 活跃实体: ${entities.length}`);
}, 10000);
```
## 常见问题
### 如何与 Express/Koa 等框架集成?
```typescript
import express from 'express';
import { Core, Scene } from '@esengine/ecs-framework';
const app = express();
const scene = new Scene();
// 在单独的循环中更新ECS
setInterval(() => {
Core.update(0.016);
}, 16);
app.post('/npc/:id/interact', (req, res) => {
const npcId = req.params.id;
const npc = scene.findEntity(npcId);
if (npc) {
const runtime = npc.getComponent(BehaviorTreeRuntimeComponent);
runtime?.setBlackboardValue('playerRequest', req.body);
res.json({ success: true });
} else {
res.status(404).json({ error: 'NPC not found' });
}
});
app.listen(3000);
```
### 如何持久化行为树状态?
```typescript
// 保存状态
function saveAIState(entity: Entity) {
const runtime = entity.getComponent(BehaviorTreeRuntimeComponent);
if (runtime) {
return {
treeId: runtime.treeId,
blackboard: runtime.getAllBlackboardVariables(),
activeNodes: Array.from(runtime.activeNodeIds)
};
}
}
// 恢复状态
function loadAIState(entity: Entity, savedState: any) {
const runtime = entity.getComponent(BehaviorTreeRuntimeComponent);
if (runtime) {
// 恢复黑板变量
Object.entries(savedState.blackboard).forEach(([key, value]) => {
runtime.setBlackboardValue(key, value);
});
}
}
```
## 下一步
- 查看[资产管理](./asset-management.md)了解资源加载和子树
- 学习[自定义节点执行器](./custom-actions.md)创建自定义行为
- 阅读[最佳实践](./best-practices.md)优化你的服务端AI