新增子模块与文件迁移
This commit is contained in:
@@ -86,8 +86,8 @@ module es {
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if (this._instance._scene == null) {
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this._instance._scene = value;
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this._instance.onSceneChanged();
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this._instance._scene.begin();
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Core.Instance.onSceneChanged();
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} else {
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this._instance._nextScene = value;
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}
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@@ -398,7 +398,7 @@ module es {
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* 对精灵坐标进行四舍五入
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*/
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public roundPosition() {
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this.position = this._position.round();
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this.position = Vector2Ext.round(this._position);
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}
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public updateTransform() {
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@@ -1,317 +0,0 @@
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module es {
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/**
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* 创建这个字典的原因只有一个:
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* 我需要一个能让我直接以数组的形式对值进行迭代的字典,而不需要生成一个数组或使用迭代器。
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* 对于这个目标是比标准字典快N倍。
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* Faster dictionary在大部分操作上也比标准字典快,但差别可以忽略不计。
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* 唯一较慢的操作是在添加时调整内存大小,因为与标准数组相比,这个实现需要使用两个单独的数组。
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*/
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export class FasterDictionary<TKey, TValue> {
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public _values: TValue[];
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public _valuesInfo: FastNode[];
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public _buckets: number[];
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public _freeValueCellIndex: number = 0;
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public _collisions: number = 0;
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constructor(size: number = 1) {
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this._valuesInfo = new Array(size);
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this._values = new Array(size);
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this._buckets = new Array(HashHelpers.getPrime(size));
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}
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public getValuesArray(count: {value: number}): TValue[] {
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count.value = this._freeValueCellIndex;
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return this._values;
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}
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public get valuesArray(): TValue[] {
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return this._values;
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}
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public get count(): number {
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return this._freeValueCellIndex;
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}
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public add(key: TKey, value: TValue) {
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if (!this.addValue(key, value, {value: 0}))
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throw new Error("key 已经存在")
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}
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public addValue(key: TKey, value: TValue, indexSet: {value: number}) {
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let hash = HashHelpers.getHashCode(key);
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let bucketIndex = FasterDictionary.reduce(hash, this._buckets.length);
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if (this._freeValueCellIndex == this._values.length) {
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let expandPrime = HashHelpers.expandPrime(this._freeValueCellIndex);
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this._values.length = expandPrime;
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this._valuesInfo.length = expandPrime;
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}
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// buckets值-1表示它是空的
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let valueIndex = NumberExtension.toNumber(this._buckets[bucketIndex]) - 1;
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if (valueIndex == -1) {
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// 在最后一个位置创建信息节点,并填入相关信息
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this._valuesInfo[this._freeValueCellIndex] = new FastNode(key, hash);
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} else {
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{
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let currentValueIndex = valueIndex;
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do {
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// 必须检查键是否已经存在于字典中
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if (this._valuesInfo[currentValueIndex].hashcode == hash &&
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this._valuesInfo[currentValueIndex].key == key) {
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// 键已经存在,只需将其值替换掉即可
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this._values[currentValueIndex] = value;
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indexSet.value = currentValueIndex;
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return false;
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}
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currentValueIndex = this._valuesInfo[currentValueIndex].previous;
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}
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while (currentValueIndex != -1); // -1表示没有更多的值与相同的哈希值的键
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}
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this._collisions++;
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// 创建一个新的节点,该节点之前的索引指向当前指向桶的节点
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this._valuesInfo[this._freeValueCellIndex] = new FastNode(key, hash, valueIndex);
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// 更新现有单元格的下一个单元格指向新的单元格,旧的单元格 -> 新的单元格 -> 旧的单元格 <- 下一个单元格
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this._valuesInfo[valueIndex].next = this._freeValueCellIndex;
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}
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// 重要的是:新的节点总是被桶单元格指向的那个节点,所以我可以假设被桶指向的那个节点总是最后添加的值(next = -1)
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// item与这个bucketIndex将指向最后创建的值
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// TODO: 如果相反,我假设原来的那个是bucket中的那个,我就不需要在这里更新bucket了
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this._buckets[bucketIndex] = (this._freeValueCellIndex + 1);
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this._values[this._freeValueCellIndex] = value;
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indexSet.value = this._freeValueCellIndex;
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this._freeValueCellIndex++;
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if (this._collisions > this._buckets.length) {
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// 我们需要更多的空间和更少的碰撞
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this._buckets = new Array(HashHelpers.expandPrime(this._collisions));
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this._collisions = 0;
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// 我们需要得到目前存储的所有值的哈希码,并将它们分布在新的桶长上
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for (let newValueIndex = 0; newValueIndex < this._freeValueCellIndex; newValueIndex++) {
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// 获取原始哈希码,并根据新的长度找到新的bucketIndex
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bucketIndex = FasterDictionary.reduce(this._valuesInfo[newValueIndex].hashcode, this._buckets.length);
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// bucketsIndex可以是-1或下一个值。
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// 如果是-1意味着没有碰撞。
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// 如果有碰撞,我们创建一个新节点,它的上一个指向旧节点。
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// 旧节点指向新节点,新节点指向旧节点,旧节点指向新节点,现在bucket指向新节点,这样我们就可以重建linkedlist.
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||||
// 获取当前值Index,如果没有碰撞,则为-1。
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let existingValueIndex = NumberExtension.toNumber(this._buckets[bucketIndex]) - 1;
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// 将bucket索引更新为共享bucketIndex的当前项目的索引(最后找到的总是bucket中的那个)
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this._buckets[bucketIndex] = newValueIndex + 1;
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||||
if (existingValueIndex != -1) {
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||||
// 这个单元格已经指向了新的bucket list中的一个值,这意味着有一个碰撞,出了问题
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||||
this._collisions++;
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||||
// bucket将指向这个值,所以新的值将使用以前的索引
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this._valuesInfo[newValueIndex].previous = existingValueIndex;
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||||
this._valuesInfo[newValueIndex].next = -1;
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// 并将之前的下一个索引更新为新的索引
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||||
this._valuesInfo[existingValueIndex].next = newValueIndex;
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} else {
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||||
// 什么都没有被索引,桶是空的。我们需要更新之前的 next 和 previous 的值。
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this._valuesInfo[newValueIndex].next = -1;
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this._valuesInfo[newValueIndex].previous = -1;
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}
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}
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}
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return true;
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}
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public remove(key: TKey): boolean {
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let hash = FasterDictionary.hash(key);
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let bucketIndex = FasterDictionary.reduce(hash, this._buckets.length);
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// 找桶
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let indexToValueToRemove = NumberExtension.toNumber(this._buckets[bucketIndex]) - 1;
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// 第一部分:在bucket list中寻找实际的键,如果找到了,我就更新bucket list,使它不再指向要删除的单元格。
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while (indexToValueToRemove != -1) {
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||||
if (this._valuesInfo[indexToValueToRemove].hashcode == hash &&
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||||
this._valuesInfo[indexToValueToRemove].key == key) {
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||||
// 如果找到了密钥,并且桶直接指向了要删除的节点
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||||
if (this._buckets[bucketIndex] - 1 == indexToValueToRemove){
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||||
if (this._valuesInfo[indexToValueToRemove].next != -1)
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||||
throw new Error("如果 bucket 指向单元格,那么 next 必须不存在。");
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||||
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||||
// 如果前一个单元格存在,它的下一个指针必须被更新!
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||||
//<---迭代顺序
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// B(ucket总是指向最后一个)
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// ------- ------- -------
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// 1 | | | | 2 | | | 3 | //bucket不能有下一个,只能有上一个。
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||||
// ------- ------- -------
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||||
//--> 插入
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||||
let value = this._valuesInfo[indexToValueToRemove].previous;
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||||
this._buckets[bucketIndex] = value + 1;
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||||
}else{
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||||
if (this._valuesInfo[indexToValueToRemove].next == -1)
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||||
throw new Error("如果 bucket 指向另一个单元格,则 NEXT 必须存在");
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||||
}
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||||
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||||
FasterDictionary.updateLinkedList(indexToValueToRemove, this._valuesInfo);
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break;
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}
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||||
indexToValueToRemove = this._valuesInfo[indexToValueToRemove].previous;
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||||
}
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||||
if (indexToValueToRemove == -1)
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return false; // 未找到
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this._freeValueCellIndex --; // 少了一个需要反复计算的值
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// 第二部分
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// 这时节点指针和水桶会被更新,但_values数组会被更新仍然有要删除的值
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// 这个字典的目标是能够做到像数组一样对数值进行迭代,所以数值数组必须始终是最新的
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||||
// 如果要删除的单元格是列表中的最后一个,我们可以执行较少的操作(不需要交换),否则我们要将最后一个值的单元格移到要删除的值上。
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if (indexToValueToRemove != this._freeValueCellIndex){
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||||
// 我们可以将两个数组的最后一个值移到要删除的数组中。
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||||
// 为了做到这一点,我们需要确保 bucket 指针已经更新了
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||||
// 首先我们在桶列表中找到指向要移动的单元格的指针的索引
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let movingBucketIndex = FasterDictionary.reduce(this._valuesInfo[this._freeValueCellIndex].hashcode, this._buckets.length);
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||||
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||||
// 如果找到了键,并且桶直接指向要删除的节点,现在必须指向要移动的单元格。
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||||
if (this._buckets[movingBucketIndex] - 1 == this._freeValueCellIndex)
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||||
this._buckets[movingBucketIndex] = (indexToValueToRemove + 1);
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||||
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||||
// 否则意味着有多个键具有相同的哈希值(碰撞),所以我们需要更新链接列表和它的指针
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let next = this._valuesInfo[this._freeValueCellIndex].next;
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||||
let previous = this._valuesInfo[this._freeValueCellIndex].previous;
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||||
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||||
// 现在它们指向最后一个值被移入的单元格
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||||
if (next != -1)
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||||
this._valuesInfo[next].previous = indexToValueToRemove;
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||||
if (previous != -1)
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||||
this._valuesInfo[previous].next = indexToValueToRemove;
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||||
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||||
// 最后,实际上是移动值
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||||
this._valuesInfo[indexToValueToRemove] = this._valuesInfo[this._freeValueCellIndex];
|
||||
this._values[indexToValueToRemove] = this._values[this._freeValueCellIndex];
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||||
}
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||||
|
||||
return true;
|
||||
}
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||||
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||||
public trim(){
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||||
let expandPrime = HashHelpers.expandPrime(this._freeValueCellIndex);
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||||
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||||
if (expandPrime < this._valuesInfo.length){
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||||
this._values.length = expandPrime;
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||||
this._valuesInfo.length = expandPrime;
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||||
}
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||||
}
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||||
|
||||
public clear(){
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||||
if (this._freeValueCellIndex == 0) return;
|
||||
|
||||
this._freeValueCellIndex = 0;
|
||||
this._buckets.length = 0;
|
||||
this._values.length = 0;
|
||||
this._valuesInfo.length = 0;
|
||||
}
|
||||
|
||||
public fastClear(){
|
||||
if (this._freeValueCellIndex == 0) return;
|
||||
|
||||
this._freeValueCellIndex = 0;
|
||||
|
||||
this._buckets.length = 0;
|
||||
this._valuesInfo.length = 0;
|
||||
}
|
||||
|
||||
public containsKey(key: TKey){
|
||||
if (this.tryFindIndex(key, {value: 0})){
|
||||
return true;
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||||
}
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||||
|
||||
return false;
|
||||
}
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||||
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||||
public tryGetValue(key: TKey): TValue {
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||||
let findIndex = {value: 0};
|
||||
if (this.tryFindIndex(key, findIndex)){
|
||||
return this._values[findIndex.value];
|
||||
}
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||||
|
||||
return null;
|
||||
}
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||||
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||||
public tryFindIndex(key: TKey, findIndex: {value: number}){
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||||
// 我把所有的索引都用偏移量+1来存储,这样在bucket list中0就意味着实际上不存在
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||||
// 当读取时,偏移量必须再偏移-1才是真实的
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||||
// 这样我就避免了将数组初始化为-1
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||||
let hash = FasterDictionary.hash(key);
|
||||
let bucketIndex = FasterDictionary.reduce(hash, this._buckets.length);
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||||
|
||||
let valueIndex = NumberExtension.toNumber(this._buckets[bucketIndex]) - 1;
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||||
|
||||
// 即使我们找到了一个现有的值,我们也需要确定它是我们所要求的值
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||||
while (valueIndex != -1){
|
||||
if (this._valuesInfo[valueIndex].hashcode == hash && this._valuesInfo[valueIndex].key == key){
|
||||
findIndex.value = valueIndex;
|
||||
return true;
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||||
}
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||||
|
||||
valueIndex = this._valuesInfo[valueIndex].previous;
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||||
}
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||||
|
||||
findIndex.value = 0;
|
||||
return false;
|
||||
}
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||||
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||||
public getDirectValue(index: number): TValue {
|
||||
return this._values[index];
|
||||
}
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||||
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||||
public getIndex(key: TKey): number {
|
||||
let findIndex = {value: 0};
|
||||
if (this.tryFindIndex(key, findIndex))
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||||
return findIndex.value;
|
||||
|
||||
throw new Error("未找到key");
|
||||
}
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||||
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||||
public static updateLinkedList(index: number, valuesInfo: FastNode[]){
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||||
let next = valuesInfo[index].next;
|
||||
let previous = valuesInfo[index].previous;
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||||
|
||||
if (next != -1)
|
||||
valuesInfo[next].previous = previous;
|
||||
if (previous != -1)
|
||||
valuesInfo[previous].next = next;
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||||
}
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||||
|
||||
public static hash(key) {
|
||||
return HashHelpers.getHashCode(key);
|
||||
}
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||||
|
||||
public static reduce(x: number, n: number) {
|
||||
if (x >= n)
|
||||
return x % n;
|
||||
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||||
return x;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
export class FastNode {
|
||||
readonly key;
|
||||
readonly hashcode: number;
|
||||
previous: number;
|
||||
next: number;
|
||||
|
||||
constructor(key, hash: number, previousNode: number = -1) {
|
||||
this.key = key;
|
||||
this.hashcode = hash;
|
||||
this.previous = previousNode;
|
||||
this.next = -1;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
@@ -1,116 +0,0 @@
|
||||
module es {
|
||||
/**
|
||||
* 围绕一个数组的非常基本的包装,当它达到容量时自动扩展。
|
||||
* 注意,在迭代时应该这样直接访问缓冲区,但使用FastList.length字段。
|
||||
*
|
||||
* @tutorial
|
||||
* for( var i = 0; i <= list.length; i++ )
|
||||
* var item = list.buffer[i];
|
||||
*/
|
||||
export class FastList<T> {
|
||||
/**
|
||||
* 直接访问后备缓冲区。
|
||||
* 不要使用buffer.Length! 使用FastList.length
|
||||
*/
|
||||
public buffer: T[];
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 直接访问缓冲区内填充项的长度。不要改变。
|
||||
*/
|
||||
public length: number = 0;
|
||||
|
||||
constructor(size: number = 5) {
|
||||
this.buffer = new Array(size);
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 清空列表并清空缓冲区中的所有项目
|
||||
*/
|
||||
public clear() {
|
||||
this.buffer.length = 0;
|
||||
this.length = 0;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 和clear的工作原理一样,只是它不会将缓冲区中的所有项目清空。
|
||||
*/
|
||||
public reset() {
|
||||
this.length = 0;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 将该项目添加到列表中
|
||||
* @param item
|
||||
*/
|
||||
public add(item: T) {
|
||||
if (this.length == this.buffer.length)
|
||||
this.buffer.length = Math.max(this.buffer.length << 1, 10);
|
||||
this.buffer[this.length++] = item;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 从列表中删除该项目
|
||||
* @param item
|
||||
*/
|
||||
public remove(item: T){
|
||||
let comp = EqualityComparer.default<T>();
|
||||
for (let i = 0; i < this.length; ++i){
|
||||
if (comp.equals(this.buffer[i], item)){
|
||||
this.removeAt(i);
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 从列表中删除给定索引的项目。
|
||||
* @param index
|
||||
*/
|
||||
public removeAt(index: number){
|
||||
if (index >= this.length)
|
||||
throw new Error("index超出范围!");
|
||||
|
||||
this.length --;
|
||||
new linq.List(this.buffer).removeAt(index);
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 检查项目是否在FastList中
|
||||
* @param item
|
||||
*/
|
||||
public contains(item: T){
|
||||
let comp = EqualityComparer.default<T>();
|
||||
for (let i = 0; i < this.length; ++ i){
|
||||
if (comp.equals(this.buffer[i], item))
|
||||
return true;
|
||||
}
|
||||
|
||||
return false;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 如果缓冲区达到最大,将分配更多的空间来容纳额外的ItemCount。
|
||||
* @param additionalItemCount
|
||||
*/
|
||||
public ensureCapacity(additionalItemCount: number = 1){
|
||||
if (this.length + additionalItemCount >= this.buffer.length)
|
||||
this.buffer.length = Math.max(this.buffer.length << 1, this.length + additionalItemCount);
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 添加数组中的所有项目
|
||||
* @param array
|
||||
*/
|
||||
public addRange(array: T[]){
|
||||
for (let item of array)
|
||||
this.add(item);
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 对缓冲区中的所有项目进行排序,长度不限。
|
||||
*/
|
||||
public sort(comparer: IComparer<T>){
|
||||
this.buffer.sort(comparer.compare);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
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