122 lines
4.3 KiB
Markdown
122 lines
4.3 KiB
Markdown
|
# 行为树 RTS 演示项目
|
|||
|
|
|
|||
|
|
这是一个展示`@esengine/ai`行为树系统在RTS游戏中应用的完整演示项目。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## 项目概述
|
|||
|
|
|
|||
|
|
该演示项目展示了如何在Cocos Creator 3D环境中使用行为树系统创建智能的RTS单位AI。项目包含三种不同类型的单位，每种都有独特的行为模式和AI策略。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## 单位类型
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### 1. 工人 (Worker)
|
|||
|
|
- **文件**: `worker-ai.btree`, `worker-ai.bt.json`
|
|||
|
|
- **特点**: 专注于资源收集、建造和修理
|
|||
|
|
- **行为优先级**: 紧急情况 > 命令执行 > 空闲行为
|
|||
|
|
- **主要功能**:
|
|||
|
|
- 资源收集和运输
|
|||
|
|
- 建筑建造
|
|||
|
|
- 结构修理
|
|||
|
|
- 自动寻找附近资源
|
|||
|
|
- 生命值过低时撤退
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### 2. 士兵 (Soldier)
|
|||
|
|
- **文件**: `soldier-ai.btree`, `soldier-ai.bt.json`
|
|||
|
|
- **特点**: 专注于战斗、防御和战术行动
|
|||
|
|
- **行为优先级**: 战斗 > 命令执行 > 防御行为
|
|||
|
|
- **主要功能**:
|
|||
|
|
- 近战和远程攻击
|
|||
|
|
- 敌人检测和交战
|
|||
|
|
- 战术移动和撤退
|
|||
|
|
- 区域防御和巡逻
|
|||
|
|
- 队形保持
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### 3. 侦察兵 (Scout)
|
|||
|
|
- **文件**: `scout-ai.btree`, `scout-ai.bt.json`
|
|||
|
|
- **特点**: 专注于探索、侦察和信息收集
|
|||
|
|
- **行为优先级**: 生存 > 命令执行 > 自主侦察
|
|||
|
|
- **主要功能**:
|
|||
|
|
- 区域探索和侦察
|
|||
|
|
- 威胁检测和规避
|
|||
|
|
- 隐蔽移动和撤退
|
|||
|
|
- 情报收集和报告
|
|||
|
|
- 自主探索未知区域
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## 技术特点
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### 行为树设计
|
|||
|
|
- **选择器(Selector)**: 根据优先级选择行为分支
|
|||
|
|
- **序列器(Sequence)**: 按顺序执行一系列行为
|
|||
|
|
- **条件装饰器(Conditional Decorator)**: 基于条件执行子节点
|
|||
|
|
- **事件动作(Event Action)**: 执行具体的游戏行为
|
|||
|
|
- **等待动作(Wait Action)**: 添加时间延迟
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### 黑板系统
|
|||
|
|
每个单位都有独立的黑板变量，用于存储和共享状态信息：
|
|||
|
|
- 单位属性（生命值、移动速度、攻击力等）
|
|||
|
|
- 状态标志（是否移动、是否有目标等）
|
|||
|
|
- 位置信息（当前位置、目标位置等）
|
|||
|
|
- 特殊能力（隐蔽、战斗模式等）
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### 文件格式
|
|||
|
|
|
|||
|
|
#### .btree 文件（编辑器格式）
|
|||
|
|
- 包含完整的编辑器状态和元数据
|
|||
|
|
- 包含节点位置、连接关系、属性配置
|
|||
|
|
- 包含黑板变量定义和初始值
|
|||
|
|
- 支持编辑器的撤销/重做、剪贴板等功能
|
|||
|
|
|
|||
|
|
#### .bt.json 文件（运行时格式）
|
|||
|
|
- 精简的运行时格式，只包含游戏所需的核心数据
|
|||
|
|
- 优化的数据结构，适合快速加载和执行
|
|||
|
|
- 移除了编辑器相关的元数据
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## 代码结构
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### 核心组件
|
|||
|
|
- **RTSDemo.ts**: 主控制器，管理整个演示场景
|
|||
|
|
- **UnitController.ts**: 单位控制器，管理单位的基本行为和状态
|
|||
|
|
- **BehaviorTreeManager.ts**: 行为树管理器，集成`@esengine/ai`系统
|
|||
|
|
- **RTSCameraController.ts**: RTS相机控制器
|
|||
|
|
- **UIController.ts**: 用户界面控制器
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### 关键特性
|
|||
|
|
- **纯Cocos Creator实现**: 不依赖其他框架，专注展示行为树功能
|
|||
|
|
- **实时状态同步**: 单位状态自动同步到行为树黑板
|
|||
|
|
- **命令系统**: 支持移动、攻击、收集、巡逻等RTS命令
|
|||
|
|
- **可视化调试**: 实时显示单位状态和行为信息
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## 使用方法
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### 1. 在行为树编辑器中
|
|||
|
|
1. 打开对应的`.btree`文件进行编辑
|
|||
|
|
2. 修改节点逻辑、添加新行为或调整优先级
|
|||
|
|
3. 导出为`.bt.json`文件供游戏运行时使用
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### 2. 在游戏中
|
|||
|
|
1. 运行场景，观察不同单位的AI行为
|
|||
|
|
2. 使用UI按钮发布命令，测试单位响应
|
|||
|
|
3. 观察单位在不同情况下的行为切换
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### 3. 扩展开发
|
|||
|
|
- 添加新的行为节点类型
|
|||
|
|
- 创建更复杂的AI策略
|
|||
|
|
- 集成更多游戏机制（资源系统、建筑系统等）
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## 演示价值
|
|||
|
|
|
|||
|
|
这个项目完整展示了：
|
|||
|
|
1. **行为树在RTS游戏中的实际应用**
|
|||
|
|
2. **不同单位类型的AI差异化设计**
|
|||
|
|
3. **复杂游戏逻辑的行为树实现方式**
|
|||
|
|
4. **黑板系统在状态管理中的作用**
|
|||
|
|
5. **行为树编辑器与游戏运行时的集成**
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## 技术亮点
|
|||
|
|
|
|||
|
|
- **模块化设计**: 每个单位类型独立的行为树设计
|
|||
|
|
- **优先级系统**: 清晰的行为优先级和决策逻辑
|
|||
|
|
- **状态管理**: 完善的黑板变量系统
|
|||
|
|
- **实时调试**: 支持运行时状态监控和调试
|
|||
|
|
- **可扩展性**: 易于添加新的单位类型和行为
|
|||
|
|
|
|||
|
|
这个演示项目可以作为学习行为树系统的完整案例，也可以作为实际RTS游戏开发的起点。
|